ID:76734さん

キャリアビジョン


顧客・事業・組織の本質的な課題を捉え、技術とデータを使って、継続的に解決できる仕組みをつくる。

私は、利用者の声や行動データから課題を捉え、仮説を立て、実装し、結果を確かめながら改善を重ねる仕事に最もやりがいを感じます。 個人開発の「ソルフェージュPRO」では、企画・設計・開発だけでなく、リリース後の利用状況を分析し、機能、導線、課金設計を継続的に改善してきました。この経験から、技術は作ること自体が目的ではなく、人の行動や環境をより良くするための手段だと実感しています。 今後は、個人で培った課題発見から改善までを完遂する力をチームでも再現し、関係者と課題認識を揃えながら、顧客価値と事業成果の両方に責任を持って、より多くの人に影響する課題解決に取り組みたいと考えています。

プロジェクト経験

2022年/2年以上

採用領域におけるSaaSプロダクトの開発、運用保守

### 役割 - リーダー ### チーム構成(バックエンドチーム) - PdM:1名 - リーダー:1名 - メンバー:2名 - CS:1名 ### 担当業務 - 見積もり、要件定義、設計開発、運用保守、一部CS対応 ### プロジェクト概要 - **サービス規模**:連携媒体/約30媒体、連携ATS/6社、ユーザー数/約1000社 - **機能**:求人媒体からATSへ求職者情報を自動登録するサービス(自社開発)の設計・開発・運用 - 新規または提携済みATSへのOEM開発、エンドユーザへの機能提供 - アジャイル開発による短期的サイクルでの開発運用保守 ### 業務概要 - 要件定義、見積もり、開発、運用保守 - メンバ調整、タスク/進捗管理 - 顧客折衝、開発/リリーススケジュールなどの社内外調整 - 社内外からの問い合わせ、調査、回答などの対応 - 継続的なソース、運用/機能改善 - 定常的なATS各社への稼働状況報告、請求処理など - ATSおよびエンドユーザからの改善要望のヒアリング、改修計画立案、実装など ## 開発経験 ### バックエンド - Pythonを用いたアプリケーション、APIエンドポイント(RESTful API)の設計・開発・運用保守 - 求人媒体のHTML構造/API仕様の調査 - DBテーブル設計 - Docker、MinIO(AWS S3モックWEBサーバー)などを用いた開発環境設計・構築・展開 - Flaskを用いたキューイングシステム開発 - 基盤リプレイスに伴うdjangoを用いた検証、プロトタイプ開発 ### フロントエンド - JavaおよびJSPを用いたサービス基盤への機能拡張(IF改修、UI修正、ファイルアップロード機能など) ### インフラ - AWS基盤リプレイス(ECS/Lambda/Batch/APIGW)に伴う調査、仕様検討、設計など - CloudWatchを用いたログ解析/調査 ### その他 - GitHubActionsを用いたCI/CDパイプラインを用いた自動化 - コードリファクタリング - ソースレビュー、メンバへのレクチャーや指導 - 機能拡張に伴う新規テーブル設計、SQLなどの作成 ## 実績 - EC2(WindowsServer)からECS(Linux)への基盤リプレイスを実施 - 並列処理の実質的上限改善、コスト削減、サーバーリソース枯渇に伴う動作エラーの解消 - サービス安定化および顧客折衝による大手ATSからの連携機能巻き取り(OEM開発の獲得) - 最大6人月のプロジェクト管理、WBS、進捗報告、開発 - 稼働時間90%削減(APPパフォーマンス改善)、エラー発生率80%減

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

個別のフレームワークや言語の習得そのものよりも、AIを活用して開発プロセスや組織全体の生産性を高めるための技術・仕組みに関心があります。 特に、AIエージェントを活用した開発プロセスの自動化や、要件定義・設計・実装・レビューといった各工程へのAI活用、さらにそれを前提とした開発組織や業務プロセスの再設計について、技術面・組織面の両方から理解を深めていきたいと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

解くべき課題と事業上の目的が共有され、解決方法には裁量がある環境で力を発揮します。ユーザーの声やデータをもとに、課題整理から仮説立案、実装、効果検証、改善まで一貫して担当することが得意です。 また、職種を越えて率直に議論でき、個人の知見をチームの仕組みとして還元しながら、プロダクトを継続的に改善できる環境を重視しています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
分析力 / 問題解決力 / 責任感
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
理念や社会的意義
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / 趣味は仕事 / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代後半
好きなテキストエディタ
JetBrains IDE
希望勤務地
リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
900万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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