ID:75809さん

#### 概要 新規自社サービス（[FAQ検索ボット](https://revamp.co.jp/qabrain/)、ドキュメント翻訳機能等）の開発フェーズ。 #### 開発環境 - 言語: Python3(v3.10/v3.13)、SQL、Vue.js、TypeScript - DB: PostgreSQL - 基盤: Google Cloud Platform、Terraform、Docker - その他: Jira、Slack API、Claude Code、Cursor、CodeRabbit #### チーム編成 - 規模: 約6名 - 役割: フルスタックエンジニア AI機能（ドキュメント翻訳・FAQ検索ボット）の設計・実装の主担当。 バックエンド・フロントエンド・インフラの実装に加え、プロンプト設計やコードレビュー、スクラムマスターの補佐、生成AI活用の社内啓発も担う #### 取り組み - 状況 - AIを組み込んだプロダクトの企画・設計・実装を担うチームに異動し、バックエンドとフロントエンドの実装およびインフラ構築を担当。 異動当初は社内における生成AI活用の知見が限られている状況だった - 行動・判断・成果 - ブラウザ版ClaudeのArtifactを利用し、コードを書かずにすぐ動作確認可能なモック画面を作成する手法を導入。要件や画面デザインの確定を高速化し、ステークホルダーやプロダクトオーナーとの認識合わせの質を向上させた - 上記の取り組みをきっかけに社内で生成AIの活用法を発表する機会を得て、プロンプトエンジニアリングの手法を体系化して社内LT会等で共有。好評を得てチーム全体のAIリテラシー向上に貢献 - PDF翻訳機能において、翻訳用プロンプトの設計と翻訳後レイアウトの調整を主担当として推進。 pdf2htmlEXの絶対座標レイアウトと翻訳によるテキスト量変化の相性が根本的に悪いと判断し、設計とロジックの見直しを行うまでの間一時的にGoogle Cloud Translation APIへ差し替えることを提案・実施。技術的限界をマネージャーとチームリーダーに説明し承認を得た上で方針転換を主導 - 社内向けに翻訳機能の説明会を複数回実施し、3カ月で社内のユーザ登録数を50%以上増加させることに成功 - 30本以上のCloud Functionsの第二世代移行、およびPythonのバージョンアップ作業を1ヶ月程度で完了することに成功。 移行対象の調査やコードの対応だけでなく、Cloud Buildの設定yamlの対応やリファクタリングにもClaude Codeを活用し、短期間で他のメンバーに作業を依頼できる状況になった。 また、しばらくはどの機能でもPoC状態での運用となるため、EOSまでの期間をできるだけ延ばす判断から移行先のPythonのバージョンを3.13とする提案を行い採用された