ID:74707さん
3年後の目標や野望
Techリードを経て、PdMとなりたい
## 現在地 - SQLやPythonやTableauをベースとしたデータエンジニアリングの実務経験が長い（2年以上） - chatGPTの登場を受け、LLMの技術を積極的に吸収 - アプリ開発のため、最低限のUI（HTML、CSS、JavaScript）を学習 - RAGのアーキテクト構築、ミニアプリのデプロイまで可能 ## 将来 - データの利活用で引き続き価値を出したい - データから導ける戦略をプロダクトに反映できる、フルスタックなエンジニアになりたい - Techリードを経て、適切なKPIを立てて愚直に終えるPdMになりたい - 最終的にはエンジニアリングマネージャーとなり後進を育てられる人物になりたい ## 個人的野望 - 機会損失を減らせるサービスに従事したい - DXを通して機会損失を減らすことが社会の発展になると考えている - また、ポートフォリオのシラバス検索アプリも、魅力的な授業に気づかずにいる学生に機会を与えたいと考えた - 教育業界に興味があり、学生や先生にとって有益なサービスを作りたい - 両親が教師であり、原体験が教育現場にある - 社内育成の仕事等は進んで対応したい
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
2022年/2年以内
新規加工事業の立上げコンサルティング
プロジェクトカテゴリ：その他
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
## 概要
- 社内実績のない新規加工領域の立上げ業務に従事。
- Ops業務として、BigQueryで数万件の受発注処理、在庫計算と可視化を対応。
- パートナー工場の開拓、加工現場立上げ、納品管理、中期経営計画の策定支援を対応。
## 実績
- 加工実績のなかったパートナー工場で監査合格
- 23年度末に月次1,000万以上の安定受注体制を確立(22年度末時点は受注実績なし)
## 規模
- 役職:主任 （パートナー工場のコンサルティング）
2023年/3ヶ月以内
新卒及び第二新卒のチューター業務
プロジェクトカテゴリ：その他
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
# SQL研修チューター業務
## 概要
- 新卒及び第二新卒を対象とした、BigQueryを用いたデータ集計研修のチューター
## 担当業務
- 人材派遣事業を想定した、人材データの集計および集計結果の可視化業務の補佐
- ソーシャルゲームを想定した、大規模DB環境におけるユーザーの行動ログをもとにした集計および集計結果の可視化業務
# Pythonデータ分析研修
## 概要
- 新卒及び第二新卒を対象とした、Pythonを用いた環境構築、特徴量エンジニアリング、データ分析研修のチューター
## 担当業務
- 特徴量エンジニアリングの基礎、KaggleのタイタニックコンペとEloコンペの実演と伴走
# Tableau研修チューター業務
## 概要
- 新卒及び第二新卒を対象とした、BIツール研修のチューター
## 担当業務
- 実務を想定したロールプレイングを通して分析業務のプロセス確認。
- 課題探索→モック作成→ダッシュボード作成→結果報告・解決案の提示までの流れを指導
2023年/半年以内
Slackbot開発PJ
プロジェクトカテゴリ：自社プロダクト
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
## 概要
- 社内Slackへ寄せられる質問への回答を作成する時間を短縮するために、手動で回答する必要のない質問に対し、ボットで自動回答する機能を導入。
## 担当業務
- バックオフィスと連携し、所属するデータサイエンス事業部にAzure環境を構築
- 案件待機メンバーの育成も含め、PMとしてメンバー１０名を牽引
- Slackの回答ログを集計し、チャンネルごとの分析と質問回答アノテーションを実施
- Langchain使用のアーキテクト構築、Botを作成後Azureにデプロイ、社内向けにリリース
## アピールポイント
- Q&Aの精度を上げるため、独自で考案したAdvancedRAG（hypothesis questions）を実装した
- チャンクからLLMに疑似質問を複数個作成させ、また別のLLMで抽象性を除外し、よりはっきりしたQ&Aリストを作成
- 効果測定のため、Botの利用履歴を収集分析するフローを導入
## 規模
- 役職:PM （常時5名、案件参画待ちメンバーの入れ替え含め計20名）
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
2024年/半年以内
リハビリ用予後予測AIモデルの作成
プロジェクトカテゴリ：受託開発
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
## 概要
リハビリ業界特化型モデルの作成および評価
## 業務内容
- リハビリ施設から受領したデータの成形、特徴量エンジニアリング、モデル作成、モデル評価、営業用資料の作成を担当
- 現在プレスリリースされ、新規顧客のフォローとモデル改善を担当
- 事業企画も兼任し、新たな業界向けの特化モデルの開発も着手
## 規模
- 役職:専属データサイエンティスト（チーム7名）
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
- DWHの構築、dbt
- バックエンドではpythonを用いたレコメンド開発
- DockerやK8Sを使用した仮想マシンの開発とインフラ全般
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
- モメンタムが高く、組織が一丸となっている環境
- 社会的な意義が強いプロジェクトに参画した時
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
Visual Studio Code
希望勤務地
東京都 / 神奈川県 / その他地域 / リモート勤務
家庭の事情や体調など、都合に合わせてリモート出来れば問題ない
希望年収
未入力
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