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スカウトルール
ID:74707さん
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2024年8月回 指名
年収を見るには?
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ノーマル
級
3年後の目標や野望
Techリードを経て、PdMとなりたい
現在地
SQLやPythonやTableauをベースとしたデータエンジニアリングの実務経験が長い(2年以上)
chatGPTの登場を受け、LLMの技術を積極的に吸収
アプリ開発のため、最低限のUI(HTML、CSS、JavaScript)を学習
RAGのアーキテクト構築、ミニアプリのデプロイまで可能
将来
データの利活用で引き続き価値を出したい
データから導ける戦略をプロダクトに反映できる、フルスタックなエンジニアになりたい
Techリードを経て、適切なKPIを立てて愚直に終えるPdMになりたい
最終的にはエンジニアリングマネージャーとなり後進を育てられる人物になりたい
個人的野望
機会損失を減らせるサービスに従事したい
DXを通して機会損失を減らすことが社会の発展になると考えている
また、ポートフォリオのシラバス検索アプリも、魅力的な授業に気づかずにいる学生に機会を与えたいと考えた
教育業界に興味があり、学生や先生にとって有益なサービスを作りたい
両親が教師であり、原体験が教育現場にある
社内育成の仕事等は進んで対応したい
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
その他
担当工程
その他
経験した職種・役割
その他
あなたが実際に使っていた技術
Excel
PowerPoint
Microsoft Office
このプロジェクト詳細は公開されていません
2022
年/
2年以内
新規加工事業の立上げコンサルティング
プロジェクトカテゴリ
:
その他
担当工程
企画
経験した職種・役割
データ分析
その他
あなたが実際に使っていた技術
BigQuery
SQL
Python
PowerPoint
概要
社内実績のない新規加工領域の立上げ業務に従事。
Ops業務として、BigQueryで数万件の受発注処理、在庫計算と可視化を対応。
パートナー工場の開拓、加工現場立上げ、納品管理、中期経営計画の策定支援を対応。
実績
加工実績のなかったパートナー工場で監査合格
23年度末に月次1,000万以上の安定受注体制を確立(22年度末時点は受注実績なし)
規模
役職:主任 (パートナー工場のコンサルティング)
2023
年/
3ヶ月以内
新卒及び第二新卒のチューター業務
プロジェクトカテゴリ
:
その他
担当工程
企画
コーディング
経験した職種・役割
エンジニア採用/人事
その他
あなたが実際に使っていた技術
Python
Tableau
SQL
BigQuery
Excel
PowerPoint
SQL研修チューター業務
概要
新卒及び第二新卒を対象とした、BigQueryを用いたデータ集計研修のチューター
担当業務
人材派遣事業を想定した、人材データの集計および集計結果の可視化業務の補佐
ソーシャルゲームを想定した、大規模DB環境におけるユーザーの行動ログをもとにした集計および集計結果の可視化業務
Pythonデータ分析研修
概要
新卒及び第二新卒を対象とした、Pythonを用いた環境構築、特徴量エンジニアリング、データ分析研修のチューター
担当業務
特徴量エンジニアリングの基礎、KaggleのタイタニックコンペとEloコンペの実演と伴走
Tableau研修チューター業務
概要
新卒及び第二新卒を対象とした、BIツール研修のチューター
担当業務
実務を想定したロールプレイングを通して分析業務のプロセス確認。
課題探索→モック作成→ダッシュボード作成→結果報告・解決案の提示までの流れを指導
2023
年/
半年以内
Slackbot開発PJ
プロジェクトカテゴリ
:
自社プロダクト
担当工程
企画
要件定義
設計
コーディング
経験した職種・役割
バックエンド
インフラ
機械学習エンジニア
プロジェクトマネージャ
あなたが実際に使っていた技術
Python
Microsoft Azure
LangChain
Slack
Azure Functions
概要
社内Slackへ寄せられる質問への回答を作成する時間を短縮するために、手動で回答する必要のない質問に対し、ボットで自動回答する機能を導入。
担当業務
バックオフィスと連携し、所属するデータサイエンス事業部にAzure環境を構築
案件待機メンバーの育成も含め、PMとしてメンバー10名を牽引
Slackの回答ログを集計し、チャンネルごとの分析と質問回答アノテーションを実施
Langchain使用のアーキテクト構築、Botを作成後Azureにデプロイ、社内向けにリリース
アピールポイント
Q&Aの精度を上げるため、独自で考案したAdvancedRAG(hypothesis questions)を実装した
チャンクからLLMに疑似質問を複数個作成させ、また別のLLMで抽象性を除外し、よりはっきりしたQ&Aリストを作成
効果測定のため、Botの利用履歴を収集分析するフローを導入
規模
役職:PM (常時5名、案件参画待ちメンバーの入れ替え含め計20名)
プロジェクトカテゴリ
業務システム
担当工程
要件定義
設計
経験した職種・役割
その他
あなたが実際に使っていた技術
Python
Power Automate
このプロジェクト詳細は公開されていません
2024
年/
半年以内
リハビリ用予後予測AIモデルの作成
プロジェクトカテゴリ
:
受託開発
担当工程
データ分析
コーディング
経験した職種・役割
機械学習エンジニア
データ分析
あなたが実際に使っていた技術
Python
Tableau
Streamlit
scikit-learn
概要
リハビリ業界特化型モデルの作成および評価
業務内容
リハビリ施設から受領したデータの成形、特徴量エンジニアリング、モデル作成、モデル評価、営業用資料の作成を担当
現在プレスリリースされ、新規顧客のフォローとモデル改善を担当
事業企画も兼任し、新たな業界向けの特化モデルの開発も着手
規模
役職:専属データサイエンティスト(チーム7名)
プロジェクトカテゴリ
受託開発
担当工程
設計
コーディング
経験した職種・役割
バックエンド
あなたが実際に使っていた技術
Python
Docker
Ubuntu
OpenAI
RAG
Streamlit
このプロジェクト詳細は公開されていません
マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?
DWHの構築、dbt
バックエンドではpythonを用いたレコメンド開発
DockerやK8Sを使用した仮想マシンの開発とインフラ全般
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?
モメンタムが高く、組織が一丸となっている環境
社会的な意義が強いプロジェクトに参画した時
キャラクター
直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
一人で黙々
みんなでワイワイ
0
0
0
一人で黙々
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みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
大きい会社
0
0
0
小さい会社
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大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 企画立案力 / 責任感
スキルのタイプ
ゼネラリスト
スペシャリスト
0
0
0
ゼネラリスト
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スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
10 → 100
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0 → 1
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10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
理念や社会的意義
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
未入力です
その他のやりたいこと・やりたくないこと
データエンジニアリングが得意なので、まずはそこでパフォーマンスを発揮したい
そこを起点にDWH構築や、バックエンドにもしみだしていきたい
可能であればLLM関連のプロダクト開発にも携わりたい
やりたい事
手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
基本プロフィール
年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
Visual Studio Code
希望勤務地
東京都 / 神奈川県 / その他地域 / リモート勤務
家庭の事情や体調など、都合に合わせてリモート出来れば問題ない
希望年収
未入力
プロフィール
公開用ネーム
ID:74707さん
年代
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
Visual Studio Code
参加状況
参加ステータス
不参加
参加回数
1回
累計平均提示年収
575 万円
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74707
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企業は、指名の一括送信はできません。1通ずつ作成し指名しています
指名理由や何を任せたいかは、テンプレート機能がありません
指名理由は、同一の内容は多数作成できないよう制限をかけています
企業側はかなり時間と労力をかけて指名を行っています。辞退でもすべての指名に返答を返しましょう!
提示年収のポイント
ユーザーの現年収は企業へ非公開です。
提示年収の金額に下限、上限はありません。
90%ルール:内定年収が、提示年収の90%を下回ることは禁止しています。(内定年収が提示年収を上回る可能性はあります)
返答期限
返答期限内に必ず返答してください
企業は、辞退でも返答が返ることを望んでいます
また、辞退しておけば、あとから承諾に変更することができます
固定残業代のアイコン表示
固定残業代が提示年収に含まれない場合、「+変動残業代」というアイコンが表示されます
表示されていない場合、提示年収の中に残業代が含まれています
詳細の内訳に関しましては指名内容をご確認ください