tanabe
キャリアビジョン
技術と組織の両面から、チームの開発力を引き上げる
生成AIの普及によって、コードを書く速度そのものはこの1〜2年で大きく変化し、速く書けるようになったぶん、生成されたコードを検証する仕組みが追いついていないのが現状だと感じています。 これまで新規立ち上げから稼働中プロダクトの全面刷新、AIを前提とした開発環境の整備までを担ってきましたが、いずれも共通していたのは「自分が速く書く」より「チームが正しく書ける状態を先に作る」というアプローチでした。規約やレビュー 観点をコード化してCIで自動検証する仕組みを整えたのも、その延長にあります。 今後は、AIを活用して開発速度を最大化しつつ、それを安全に支える検証の仕組みまで含めて設計できる状態をつくりたいです。技術的な意思決定とメンバーの成長の両面に責任を持ち、開発組織全体の生産性と持続性に貢献していきたいと考えています。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
AIエージェントを前提とした開発が当たり前になる中で、生成されたコードの品質を機械的に検証する仕組みを深めたいです。
具体的にはevalの設計やE2E・ビジュアルリグレッションテストによる回帰検知で、速度に対して安全網が追いついていない現状を解消したいと考えています。
あわせてLLM APIを用いた機能実装にも取り組み、開発プロセス側だけでなくプロダクトの価値そのものにAIを活かせる状態を目指します。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
チーム全体の生産性を上げるための改善を、周囲と合意を取りながら進められる環境です。規約やレビューの仕組みは押し付けると形骸化するため、違反件数を計測してから段階的に導入するなど、納得を得ながら定着させることを重視してきました。
自分が速く書くことよりも、チーム全員が安全に速く書ける状態をつくることに関心があり、その提案を現場に通していける裁量と対話のある環境で最も力を発揮できると考えています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で40代前半
好きなテキストエディタ
JetBrains IDE
希望勤務地
東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
850万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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