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AIを活用して開発プロセスや業務フローを抜本的に改善し、開発チーム・組織の生産性を最大化できるマネージャーになりたい

## 背景 これまでのプロジェクトでは、崩壊した開発体制の立て直しや工数・品質管理といった、人・技術・プロジェクトのマネジメントを中心に担ってきました。その中で自分が一番やりがいを感じ、かつ成果を出せてきたのは、「開発の進め方・業務のやり方そのものを、より良い形に作り変えていくこと」でした。 直近の案件では、AIを前提とした開発プロセスを実際に構築してきました。Claude Code 向けのスキル（既存コード調査・設計・実装計画・QA・レビュー等）を整備し、テストの自動化や手動運用の自動化を進めることで、従来5人日規模の案件を品質を保ちながら1〜2日で完了できるようにするなど、開発生産性を大きく引き上げてきました。 こうした「AIを活用しながら開発プロセス・業務フローを改善する」ことこそが、自分の一番の強みであり、やりたいことだと考えています。AIの浸透で実装そのものの価値が下がる今、開発力を最大化できる人材の価値はむしろ高まっていくと感じており、この領域を軸にキャリアを築いていきたいです。 ## やりたいこと（AIによる開発プロセス・業務フロー改善） まずは自分が所属する開発チームから始め、いずれは組織全体、さらにその先へと、影響範囲を広げていきたいと考えています。 ### ステップ1：自チームの開発プロセスをAIで改善する - AIを活用し、手動運用の自動化や、問い合わせ対応をAIが担える仕組みづくりを進め、エンジニアをより価値の高い仕事に集中させる - AIが読みやすく実装しやすいコードベース・ドキュメントを整備し、「ドキュメント整備 → 実装」の流れが回る状態を維持する - AIがコーディングしやすいよう、継続的にリファクタリングを行う - フレームワークのバージョンアップやシステムの安定稼働（障害の予兆検知など）も、AIを活用して先手を打つ ### ステップ2：組織全体の開発のやり方をAIで変えていく - 自チームで確立したAI活用の型やプロセスを、他チーム・組織全体へ横展開する - 最終的には、簡単な修正であれば事業部やテクニカルサポート等の担当者自身がAIで対応できる状態を目指す ### ステップ3：その先へ - 組織内で培ったAI活用・開発改善の知見を、いずれは社外（顧客企業など）にも提供できる形にしていく ## あわせて大切にしたいこと ### 「何を作るべきか」の見極め - プロセスを効率化するだけでなく、そもそも作るものを見極めることも重要だと考えています。依頼をそのまま実装するのではなく、目的や本当に解くべき課題に立ち返り、小さく試して効果を検証しながら、投資対効果を見て段階的に価値を出す進め方を大切にしたいです。 ### メンバーの育成・チームづくり - AIの出力を鵜呑みにせず、理由を問い直したり壁打ちしたりする姿勢を根付かせ、メンバーのスキル向上を促す - まず自力でコーディングし、その成果をAIに評価してもらう学び方を取り入れ、実力が身につく育成サイクルを作る - 「大変だけどやりがいがあるし、スキルも身につく。ものづくりが楽しくて毎日充実している」とメンバーに思ってもらえるチームを作る ## まとめ AIを活用して開発プロセス・業務フローを抜本的に改善し、開発生産性を最大化することを軸に、まずは自チーム、いずれは組織全体へと貢献範囲を広げていきたいと考えています。実装を理解した上でAI活用を主導できることが、AIが前提となる時代における自分の強みだと考えています。