ID:68519さん

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プロダクトをゼロから自分の手で作り切れる実装力を土台に、AIが最適化される組織・業務プロセスを設計し、事業を上流から推進するプレイングマネージャー

ー等14プロジェクトの構築と、小規模から大規模まで根っこから自分の手で作り切ってきたことが私の土台です。その実装力の上で、ビジネスサイドとの要件定義や組織全体の業務設計に踏み込むことで、より大きなインパクトを出せることに気づきました。NPO法人でのAI基盤構築を通じて、AIの真価は業務プロセスそのものをAI前提で再設計することで初めて発揮されると確信しています。根っこからプロダクトを作れる力で、事業の上流からAI活用を組織に根付かせていきたいです。

プロジェクト経験

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マネージメント能力

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アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

# 転職ドラフト 今後身につけたい技術 # AIエージェント設計・基盤構築 ## ① マルチエージェントアーキテクチャの設計力 NPO法人でのMCPサーバー構築やSlack Bot × Redmine連携を通じて、単体のAIエージェント開発は実践してきた。今後はハッカソンで経験したVertex AI Agent Engineのようなマルチエージェント構成を、より大規模かつプロダクションレベルで設計・運用できる力を身につけたい。エージェント間の責務分離、エラーハンドリング、評価手法など、実運用に耐える設計パターンを深めていきたい。 ## ② AI前提の組織設計を支えるデータ基盤 「AIが最適化される環境を作る」ためには、AIが読み取りやすい形でデータが整備されていることが前提になる。現状はMCPサーバーやAPI連携で個別に対応しているが、組織全体の情報資産を横断的に活用できるデータ基盤(データレイク、ETLパイプライン等)の設計・構築力を身につけたい。 # プロダクト・事業推進 ## ③ プロダクトマネジメントの体系的な知見 エンジニアとしてPdM補佐や要件定義への踏み込みは経験してきたが、プロダクト戦略の策定、KPI設計、ユーザーリサーチなど、プロダクトマネジメントの体系的なフレームワークはまだ実務経験が浅い。プレイングマネージャーとして事業の上流から推進するために、実践を通じて身につけていきたい。 ## ④ 大規模組織でのAI導入・変革マネジメント NPO法人(50名規模)でのAI基盤構築は経験しているが、数百〜数千名規模の組織でAI活用を浸透させるには、技術だけでなく組織の合意形成や変革マネジメントのスキルが必要になる。より大きな組織でAI推進を実践し、このスキルを獲得したい。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

# 転職ドラフト パフォーマンスを出せる環境 ## エンジニアがビジネス上流に踏み込める環境 エンジニアの役割が実装だけに閉じず、要件定義や事業判断に関与できる環境で最もパフォーマンスを発揮します。DataHubプロジェクトではPM・PMOがいる体制の中でもデータへの解像度を武器に要件定義を主導し、スタートアップでは一人目のエンジニアとしてビジネスフローの理解から仮デザイン作成まで踏み込みました。技術がわかるからこそ実現可能性を踏まえた提案ができ、意思決定のスピードを上げられると考えています。 ## チームに知見がない領域を自走で切り拓ける環境 新しい技術や未知の領域をキャッチアップすることに得意意識があります。フロントエンドからバックエンド、インフラ、AI(MCP・Claude API)まで、チームに経験者がいない技術を自ら学習・導入してリーダークラスで推進してきました。前例がない中でも自走して道を作り、チームに知見をストックしていくことが求められる環境に向いていると考えます。 ## AI活用を組織レベルで推進できる環境 個人の工夫ではなく、業務プロセスや情報基盤のレベルからAI活用を設計・推進できる環境でパフォーマンスを発揮します。NPO法人では一人情シスとして14プロジェクトのAI業務基盤を構築し、50名の組織全体の業務プロセスをAI前提で再設計しました。AIを使うかどうかではなく、AIを前提にどう組織を動かすかを考えられる環境で力を発揮できます。 ## 他職種やステークホルダーとの連携が多い環境 技術でゴリ押すよりも、コミュニケーションを通じて仕様や設計の調整を行い、関係者全員が納得する形で推進することが得意です。DataHubでは外部連携5システム・ベンダー2社・ビジネスサイドを含む10名以上のステークホルダー調整を主導し、海外ベンダーとの英語での技術折衝も行いました。エンジニア同士だけでなく、非エンジニアとの接点が多い環境でこそ自分の強みが活きると考えています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 問題解決力 / 責任感
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
一緒に働く人
やりたくない分野
ゲーム / アダルト / 仮想通貨
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す / 趣味は仕事 / 起業/創業期のベンチャーにいた
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
Visual Studio Code
希望勤務地
埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県
希望年収
850万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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