ID:66647さん

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キャリアビジョン


AWS以外のクラウド、SaaSも含めてお客様にとって最適なアーキテクチャを提案、プロジェクトを推進していくこと。

現状の自動車メーカー様CCoEでの経験を通じて、目標とする状態に近づきつつあるため。

プロジェクト経験

2023年/2年以上

自動車メーカー様 CCoE

### 2023-現在 (自動車メーカー様 CCoE) - 自動車メーカー様 AWS 基盤 (DXプラットフォーム) の CCoEに着任 - 2023年4月-2024年9月: スクラム開発を一年半担当 - 開発環境・検証環境・本番環境の差異是正対応 (Transit Gateway改善) - Dynatrace導入プロジェクト PoC・監視設計・環境構築 - サイバーバックアップ対応プロジェクト設計・環境構築 - プラットフォーム利用プロジェクト向け PrivateLink提供対応 設計・環境構築 - Direct Connect移行プロジェクト 設計・移行 - コスト最適化プロジェクト 要件定義~適用 - その他、2次運用支援 - 2024年10月-現在: プラットフォーム利用プロジェクト向けのアーキテクチャ設計支援リーダーに異動。現在に至る (5プロジェクト本番稼働、8プロジェクト担当中)

2022年/3ヶ月以内

日本ユニシス CCoE コーポレートサイトのAWS移行プロジェクト

### プロジェクト概要 #### 目的、背景 - オンプレ既存システムの老朽化 - AWSの各種マネージドサービス利用による運用管理コストの低減 #### 規模感、チーム構成、担当した役割 - 規模感 : 2~3ヶ月 - チーム構成 : AWSチーム担当者は自分 1名、レビュア 1名 - 担当した役割 : AWSアーキテクチャ検討、見積もり、設計、構築、テスト #### 使用技術や開発環境等 - CloudFront > ALB > EC2 Apache (AutoScaling) > EFSというアーキテクチャ - 証明書管理は ACMを利用 - EC2への接続のために SSH over Session Managerを利用 - バックアップのために AWS Backup, メトリクス監視のために CloudWatchを利用 - これらの AWSリソースの開発環境構築、本番環境構築を IaC (terraform, userdata) で実施 ### 取り組んだ課題 - 課題1 - CloudFrontや AutoScalingなどいくつかの AWSサービスに対する実績が部内になかった - プロジェクト全体を通して対応できるよう、公式ドキュメントやハンズオンなどで予習しながらプロジェクトを進めた - 課題2 - 開発環境で確認できたテスト結果を本番環境においても担保したかったため、可能な限り IaC (terraform, userdata) を利用して環境構築を行うようにしたかった - terraformリソース数は 175個, userdata数は 5個という規模のシステムに対して IaCを適用したのは AWS主管部署にて初の試みだったが、スケジュールに遅延なく独力で対応することができた - 課題3 - ドメイン管理は Route 53には移行しないお客様要件のため Route 53の Aliasレコードが使えず、Zone Apexの名前解決方法を検討する必要があった - Zone Apexの名前解決は Global Accelerator向けの Aレコードで行い、Global Acceleratorのターゲットに ALBを指定、ALBの httpリダイレクト機能を利用することで解決した - 課題4 - 開発期間中はセキュリティのため外部の不特定多数が Webへアクセスできないように制御したり、簡易な httpリダイレクトを設定したりしたかった - CloudFront Functionsのスクリプトにてベーシック認証やリダイレクトを実装できるか検証し、解決した

2020年/3ヶ月以内

日本ユニシス CCoE 顧客向け AWSサービスヘルス通知ツール開発プロジェクト

### プロジェクト概要 #### 目的、背景 - 当社の AWSリセールサービスをご契約いただいているお客様に付加価値を提供するため (契約解除防止のため) #### 規模感、チーム構成、担当した役割 - 規模感 : 2~3ヶ月 - チーム構成 : AWSチーム担当者は自分 1名、レビュア 1名 - 担当した役割 : AWSアーキテクチャ検討、見積もり、設計、構築、テスト #### 使用技術や開発環境等 - EventBridge (cron) > Lambda > DynamoDB > SaaS (Zendesk) というアーキテクチャ - 処理の流れ - 15分置きに EventBridgeから Lambdaを起動し、AWSが公開しているサービスヘルスダッシュボードの RSSを取得 - 前回処理にて DynamoDBへ控えておいた RSS情報と照合し、不一致の場合は RSSが更新されたと判断して顧客通知用のチケットを生成 - Lambdaは nodejsで実装 ### 取り組んだ課題 - 課題1 - RSSの日本語化対応 - RSSは基本的に英文でありお客様にとって視認性が良くないと想定されることから、AWS Translate APIを利用して英語から日本語へ自動変換した

2019年/3ヶ月以内

日本ユニシス CCoE 顧客向け AWSセキュリティチェックツール開発プロジェクト

### プロジェクト概要 #### 目的、背景 - 当社の AWSリセールサービスをご契約いただいているお客様に付加価値を提供するため (契約解除防止のため) #### 規模感、チーム構成、担当した役割 - 規模感 : 2~3ヶ月 - チーム構成 : AWSチーム担当者は自分 1名、レビュア 1名 - 担当した役割 : AWSアーキテクチャ検討、見積もり、設計、構築、テスト #### 使用技術や開発環境等 - EventBridge (cron) > Lambda > DynamoDB, S3 > Lambda > SaaS (Zendesk) というアーキテクチャ - 処理の流れ - 定期的に EventBridgeから Lambdaを起動し、セキュリティチェックを実施 - 当社の AWSリセールサービスをご契約いただいているお客様の全てのリソース情報を参照し (Assume Role)、チェック結果を DynamoDBへ書き込み - チェック結果を DynamoDBから読み込み、Excelファイルへ出力、S3へアップロード - S3トリガーにて Lambdaを起動し、Zendesk APIを実行してチケットを発行、お客様は Excel添付ファイルを受信 - Lambdaは pythonと golangで実装。golangは Excelライブラリが必要な Lambdaにて使用し、他の処理は pythonにて実装 ### 取り組んだ課題 - 課題1 - DynamoDBの書き込みスループット超過エラー - 原因はパーティションへの負荷だったため、パーティションキー値が分散するよう sleep処理を組み込んだことでエラーが発生しなくなった。また、念のためエラー発生時のリトライ処理も実装した - 課題2 - DynamoDBの読み込みスループット超過エラー - 総合テストにて連続運転テストを実施していたところ、読み込み対象リソースが存在するにも関わらず Excelファイル (チェック結果ファイル) にリソース情報が出力されなくなってしまった。そしてエラーは特に発生していなかった - 原因はチェック結果が蓄積されている DynamoDBのデータ量が大きくなり、読み込み APIのクォータを超過したため。読み込み APIを Scanから Queryへ変更し、抽出条件を指定することでクォータに抵触しなくなった。また、念のためエラー発生時のリトライ処理も実装した

2013年/2年以上

金融機関様 情報系システム移行、証券業務システム保守

### 2008-2012年度 (下積み期間) - 新卒入社、新人研修 半年 - 官公庁様向け Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるアプリケーションリリース担当、インフラ担当 (ant) - 日本ユニシス クラウドサービスにおける構成管理データベースの棚卸しツール開発 (VBScript)、環境払い出し担当 (vCenter) - 家電業界様向け ECサイトパッケージ保守 (VB.NET) ### 2013-2017年度 (金融 SE) - 金融機関様 情報系システムの移行プロジェクト インフラチームリーダー - 金融機関様 情報系システム、証券業務システム保守における主担当、プロジェクトマネージャ ### 2018年度 (日本ユニシス CCoE) - 小売業界様 ECサイト インフラ設計、構築 (Web 3層構造) - AWSセキュリティチェックツール開発、社内プロジェクト向け提供 (golang) - 就職業界様 DBレプリケーションツール PoC、ツール開発 (DMS, SQL Server, python) - AWSパラメータシート生成ツール開発、社内プロジェクト向け提供 (EventBridge, Lambda (golang), DynamoDB, S3)

マネージメント能力

自社メンバー2人+協力会社メンバー4人のマネジメント
スクラム開発における作業品質 (要件定義、設計、製造、テスト、導入、保守) を高めることによる顧客レビュ負荷低減、品質向上、顧客システムの安定稼働化
■要件定義、設計 ・要件や設計を検討および資料を作成する上での共通的な考慮事項を「心構え資料」にまとめ、メンバーに啓蒙 ・事例サンプルをまとめ、メンバーに参考情報として展開 ■製造 ・どの案件でも汎用的に利用可能なTerraformコードレビュチェックリストを考案し、レビュ品質の属人化を防止 → 顧客システムにおける正式文書として採用された。2年の実績あり。 ■テスト ・テストケースの顧客レビュ負荷がかかっている、および、認識齟齬が発生することがある様子を見て、テストの考え方資料を考案 (テスト計画書に相当するもの) → 顧客システムにおける開発プロセスに採用された。1年半の実績あり。 ・テスト結果報告書の形式が定まっておらずベンダーやメンバーごとにバラバラであり、顧客にレビュ負荷がかかっている様子を見て、フォーマットを考案 → 顧客システムにおける正式フォーマットとして採用された。1年半の実績あり。 ■その他マネジメント全般 ・朝会にてメンバー間で情報交換を促進するための相談ボードを考案 → 朝会での議論が活発化。1年半の実績あり。

顧客プラットフォーム利用者支援チームの立ち上げ 0→1
・顧客プラットフォーム利用者の支援 ・顧客プラットフォーム利用者の自走化に向けたナレッジ整備 および AI活用
・顧客プラットフォーム利用者からの問い合わせ傾向分析 ・特に問い合わせが多い内容の FAQ作成 ・FAQの生成 AIへのインプット ・生成 AIインプットの運用工数低減戦略検討 および、上記タスクの Notion管理方法考案、適用、他ベンダー・メンバーへの教育

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
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Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
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SlideShare アカウント
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特にアピールしたいアウトプット
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今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

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あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

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生成AIの活用状況

未入力です

キャラクター

直近で一番やりたいこと
組織を作りたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
プレゼン力 / 調整力 / 巻き込み力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
一緒に働く人
やりたくない分野
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その他の特徴
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その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で40代前半
好きなテキストエディタ
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希望勤務地
東京都 / 神奈川県
希望年収
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ご意見箱

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