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## プロジェクト概要 AIを活用したモバイルアプリチームの開発生産性向上を目的としたワークフローとコードレビューフローの整備・実装 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - iOSアプリ開発エンジニアとして、行政向けモバイルアプリの実装を主に担当し、高品質なコード作成に注力した。 - チーム全体の開発支援を担い、AIを活用した開発ワークフローの整理・提案を通じて生産性向上に寄与した。 ### チーム規模と構成 - エンジニア6名、エンジニアマネージャー1名、デザイナー3名の計10名のチームで、アジャイル開発手法を採用している。 ## 背景・課題 - AIによるコーディング支援が主体となったことで、実装以外のボトルネックが顕在化し、速度と精度のバランス調整が難航した。 - 前例の少ない環境での開発により、最適なワークフローやレビュープロセスの設計・運用に判断を迫られる状況であった。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - AIコーディングを前提としたワークフローをやレビューフローの仕様と運用ルールを作り、チームで合意し実際に運用した。 - PRレビューやコード管理を行い、AI支援コードの統合を効率化した。 - AIによるコード支援の精度向上とレビュー自動化を図った。 ### 設計・改善内容 - 徹底的なリサーチを行い、AI活用に関する最新情報を収集しつつ、改善アクションを小規模に提案して一週間単位の振り返りで継続的に改善を実施した。 - AIによるコーディング支援で発生する速度と精度のバランス問題に対して、開発ワークフローの段階的な調整を推進した。 - コードレビューフローにAIを組み込み、レビュアーの負荷軽減と品質担保を両立する仕組みを設計・導入した。 ## 成果・価値 - プルリクエストの提出からマージまでの時間を約50%短縮し、開発サイクルの高速化に成功した。 - AI活用を前提とした開発ワークフロー整備により、チームの生産性およびコード品質の向上に貢献した。 - AI支援ツールの運用ノウハウを蓄積し、今後のプロジェクト展開に活用可能なかたちで別チームにも展開した。 ## 参考資料 https://zenn.dev/taishikusunose/articles/f72583a854913f