データを用いて事業を成長させた体験を得る
技術はそのものも大事だが生かしどころも重要だと考えている。
AutoML系の技術の発展もあり、機械学習やデータ分析がどのような領域で活かせ、またどのようなアプローチならば価値を出せるかを理解できていることが今後より重要になってくる。
よってデータが活きる領域を自ら見つけ出し、自分の技術を用いて実際に成果を出すという経験を積むことがこの状態を実現する手段であると考えているため。
また個人的な理由では趣味のesportsにこのような経験を活かしたいため。
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時系列分析手法(統計・ML共に)
因果推論
生成モデル
サーバーレスサービスの知見
Transformerをbaseとしたネットワークの活用
ベイズモデリング