テトラ

これまでのGoogle Cloud / Azureにおけるインフラ設計・IaC構築、および運用を土台に、今後は「開発者体験（Developer Experience）の最大化」と「事業成長に直結するアーキテクチャ設計」を牽引するため、以下の技術・領域を深く習得したいと考えています。 ### 1. Platform Engineering / IDP（Internal Developer Platform）の構築技術 これまではTerraformやGitHub Actions / Cloud Buildを用いたインフラ構築・CI/CDの自動化を推進してきましたが、今後はインフラチームがボトルネックになることなく、アプリケーションエンジニアが自律的かつ安全にインフラリソースやパイプラインを利用できる「セルフサービス型基盤（IDP）」の設計・構築技術を身につけたいです。 - **具体的な技術**: Backstage等のポータル技術、カスタムTerraformモジュールのガバナンス設計（OPA / Sentinel等のPolicy as Code）、Go言語を用いたCLIツール・社内自動化ツールの開発。 ### 2. Kubernetes（GKE / AKS）エコシステムの深耕と高度なコンテナ基盤運用 直近の業務でもAKSやCloud Runを活用した設計・構築に携わっていますが、今後はより大規模・複雑なマイクロサービス環境において、可用性とセキュリティ、スケーラビリティを高い次元で両立させるコンテナ基盤技術を深めたいと考えています。 - **具体的な技術**: Argo CDを用いた高度なGitOps運用、Istio / Cilium（eBPF）等を用いたサービスメッシュ・ネットワーク制御、マルチクラスタ・マルチテナント設計。 ### 3. 高度なObservability（可観測性）の確立とSREプラクティス・FinOps Cloud Monitoring等を用いたメトリクス監視や負荷テストによるボトルネック解消の経験をさらに発展させ、システムの内部状態をリアルタイムに解像度高く把握できるObservability基盤の構築と、ビジネス要件に基づくSLO/SLI運用・FinOps（コスト最適化）を体系的に実践したいです。 - **具体的な技術**: OpenTelemetryを用いたメトリクス・ログ・分散トレースの統合、Datadog / Grafanaスタックの高度な活用、クラウドコストの可視化とアーキテクチャレベルでのコスト最適化（FinOps）。 ### 4. エンタープライズ領域におけるLLMOps / セキュアなAI基盤アーキテクチャ 現在リードしている保険営業支援システムへのAI Agent導入（PIIチェック、閉域網接続、プロンプト攻撃防御など）の知見をさらに広げ、企業が機密データを守りながら迅速に生成AIをプロダクトへ組み込める共通AIプラットフォーム（AI Gateway、評価基盤、ガードレール自動化）の設計技術を磨きたいと考えています。