ID:47864さん
キャリアビジョン
データ基盤を構築・運用しつつ社内外問わずAIエージェントで業務改善していきたい。
数百TB規模のデータ基盤をAWSからGCPへ全面移行するプロジェクトでテックリードを務め、直近ではデータ基盤の構築と並行して、ベータ版として稼働中のデータ分析エージェントを評価設計も含めて設計・構築しました。この二つの経験を通じて「データ基盤の品質がその上で動くAIエージェントの品質を大きく左右する」という確信を得たことが理由です。エージェントが誤った振る舞いをする原因を辿ると、モデルやプロンプトではなく、データの構造・鮮度・メタデータの欠落に行き着くケースがほとんどでした。この領域は、データエンジニアリングとAIエンジニアリングの双方を実装レベルで理解していないと設計判断ができず、担い手がまだ少ない領域だと考えています。当面はマネジメントではなく専門職として、設計と技術的意思決定を自分で持てる環境で、AI-readyなデータ基盤を課題定義から本番運用まで一貫して担える専門性を深めたいです。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
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経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
以下の環境下でデータエンジニアを主軸としつつ、AIエージェントを中心とした業務改善を行っていきたいです。
①裁量を持ちつつデータ基盤の構築・改修が行える
②データ基盤の要件に扱うデータ量がTB級、またはリアルタイム・ニアリアルタイム性がある
③AIエージェントを主軸とした業務改善が行える
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
業務の一定割合が未知の領域である環境です。既知の技術で回すだけでなく、前例のない領域をPoCで検証しながら本番運用まで持っていく進め方が、自分の成果が最も出るやり方だと考えています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
Visual Studio Code
希望勤務地
東京都
希望年収
1200万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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