開発速度を上げながらその速さを負債にしない「判断と設計」を担う。さらにAIの活用を開発だけに閉じず、サービス全体の改善につなげていきたい。
生成AIによって実装のコストは大きく下がり、「どう作るか」以上に、「何を作るか」「どの実装を採用するか」といった判断の重要性が高まっていると感じています。 かつてシステム開発で、技術的な理解が十分に残らないまま外部へ実装を委ねた結果、「動いてはいるが、なぜこの構造なのか説明できない」状態が生まれることがありました。AIとの開発でも、生成されたものを理解・評価せずに採用し続けると、似た構図になっていく可能性があると考えています。 現在の業務でも、重複していた処理を整理・共通化し、変更しやすい構造へ見直す仕事に携わっています。今後は設計や実装だけでなく、要件整理や優先順位づけ、品質を保つ仕組みづくりまで関わり、AIを活用しながら継続的に改善できる開発サイクルを作っていきたいです。 また、個人開発では企画からリリース・改善までを自分で回しながら、AIの活用範囲も開発だけに限定せず、分析や情報発信、運用などエンジニアリング以外の領域にも広げていきたいと考えています。
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