ID:36935さん
2022年2月回 指名
キャリアビジョン
技術とビジネスの架け橋となり、プロダクトと組織の生産性を爆発的に向上させるプロフェッショナルへ
私は、新しい技術の知見を素早くインプットすること、そして少数精鋭のチームで共通のゴールに向かってプロダクトを大きくしていくプロセスが心から好きです。 将来的には、これまでのiOSアプリ開発の深い専門性と、技術領域を横断するフルスタック性をベースにしつつ、直近の実務で強みとなった「AI/LLMを活用した組織・業務のハック力」を融合させ、技術の観点から事業のボトルネック（最大のレバー）を見つけ出し、解決までをワンストップで牽引できる存在を目指しています。 単に「仕様通りにコードを書くエンジニア」ではなく、ビジネスサイドやクリエイティブチームが困った時に「まずは（私）に相談しよう」と真っ先に名前が挙がるような、チームのハブであり、事業の成長を技術で最も強固に支える頼もしいプロフェッショナルであり続けたいです。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
**【AI・LLMのサービス最適化技術と、進化に追従し続ける柔軟な統合アーキテクチャ】**
1. **プロダクトの価値を最大化する「AI/LLMの応用・検証技術」**
大規模言語モデル（LLM）そのものの開発というよりも、AIモデルを「いかにサービスに組み込み、精度を上げ、採算性を担保しながらユーザーにより大きな価値を届けるか」という応用領域の技術をさらに深めたいと考えています。
具体的には、プロンプトエンジニアリングの高度化、RAG（検索拡張生成）の構築、LLM以外の技術との連携、プロトタイプ（PoC）段階での素早い精度向上とコスト削減を両立させるための各種検証手法やモデル選定の知見を学び、事業貢献に直結させたいです。
2. **AIの急速な進化を柔軟に取り込める「サービス基盤の設計・実装」**
AI技術は進化が早く、その時々でベストな手法やモデルが目まぐるしく変化します。特定の技術やモデルに密結合させず、最新のAIアップデートを迅速かつ柔軟にサービスへ取り込めるような、拡張性の高いシステム構造や共通基盤の設計・実装技術を学びたいです。これにより、プロダクト自体がAIの進化の恩恵をダイレクトに受けて持続的に成長できる土台を作れるエンジニアを目指します。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
**【技術とビジネスの架け橋として、課題発見から関係者と伴走できる環境】**
完璧な仕様書が降りてくるのをただ待つのではなく、自らデータの分析や現場のヒアリングを行って本質的な課題を発見し、「まずは形（PoC）にして価値を検証する」という、スピード感と裁量を持った環境で最もパフォーマンスを発揮できます。
具体的には、以下のような環境において、組織の生産性を最大化に貢献できます。
1. **課題発見・施策提案から関わらせてもらえる環境**
指示されたものを実装するだけでなく、ログデータや実務のペインから「そもそも何が課題か」を一緒に定義し、技術（AI/LLM等）を用いた解決策を自ら提案して進められるカルチャー。
2. **関係者と密に連携・すり合わせが行える環境**
ビジネスサイドやクリエイティブチームなど、必要に応じ他部門のステークホルダーと直接対話し、共通の目標がずれないよう丁寧に伴走・すり合わせを行いながら、一つのチームとしてプロジェクトを推進できる環境。
3. **スピード感を持った検証と自走を重んじる環境**
時間をかけて完璧な計画を作るよりも、AIなどの最新技術も駆使して高速にプロトタイプを展開し、現場のフィードバックから学びを得るプロセスを歓迎する文化。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
Cursor
希望勤務地
東京都 / 神奈川県
希望年収
1000万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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