ID:36935さん
2026年9月回 指名
2022年2月回 指名
キャリアビジョン
技術とAI、そしてチームの力を掛け合わせ、事業課題を根本から解決できるテックリード／プレイングマネージャーへ
新しい技術を素早く学んで形にすること、そしてチームで同じゴールに向かってプロダクトを育てていく過程が好きだからです。 これまでiOSアプリ開発を専門軸にしつつ、事業を前に進めるために必要であればRailsでのAPI開発やReactでの画面実装、生成AIを用いた業務フローの刷新、未経験からの3Dゲーム開発まで、職域の境界を作らず1人称で動いてきました。 ただ、1人でアプリからAI導入まで自走してきたからこそ、「1人で解決できる課題の規模感の限界」も実感しています。今後はエンジニアが複数名在籍し、知見を共有しながらチーム開発を行っている環境で、より大きな事業課題に挑みたいと考えています。 まずは即戦力のエンジニアとしてモバイル開発やAI活用推進で手を動かして成果を出し、信頼を築きたいです。その上で、3〜5年後には少人数チームのテックリードやプレイングマネージャーとして、技術選定・設計とメンバー支援の両面からチーム全体のアウトプットを最大化できる存在を目指しています。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
## プロダクト価値を高めるためのAI/LLM応用・検証技術
LLMそのものの研究開発というより、AIモデルを「いかに既存サービスや業務フローに組み込み、精度とコストのバランスを取りながらユーザーに価値を届けるか」という応用技術をさらに深めたいと考えています。
具体的には、プロンプト設計やRAGの構築、画像認識などLLM以外のモデルとの組み合わせ、PoC段階で素早く精度検証を回すための評価手法（Evals）などの知見を深め、プロダクト改善に直結させたいです。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
完成された仕様書が降りてくるのを待つより、データの分析や現場へのヒアリングから「そもそも何が課題か」を一緒に考え、小さくプロトタイプを作って検証していく環境で最も力を発揮できます。
1. 課題の整理や施策の企画段階から関わり、ログデータや現場のペインをもとに技術的な解決策を提案できる環境。
2. ビジネスサイドやデザイナーなど他職種のメンバーと直接対話し、目線を合わせながら一つのチームとして開発を進められる環境。
3. エンジニア同士でコードレビューや技術的な議論、ナレッジの共有が活発に行われ、お互いに刺激を与え合いながら高め合える環境。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
Cursor
希望勤務地
東京都 / 神奈川県
希望年収
1000万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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