Tatsuaki
2026年7月回 指名
2025年12月回 指名
2025年5月回 指名
2025年1月回 指名
キャリアビジョン
エンジニアリングを軸に、技術とチームの両面からプロダクト成果に責任を持つ
## なぜそう思うか バックエンド設計・実装のリード、技術的意思決定、スクラムマスターとしてのプロセス改善を経験する中で、優れた実装だけでは十分ではなく、ユーザー課題の理解、事業上の制約、職種横断の協働までをつなげて初めて継続的な価値提供につながると実感したためです。 特にBtoBプロダクトでは、複雑な業務要件や既存運用を理解した上で、利用者と事業の双方にとって無理のない形へ設計することに面白さを感じています。 ## 具体的にやりたいこと - バックエンド設計やアーキテクチャ選定、実装を自ら担いながら、プロダクトの技術的な方向性をリードする - 生成AI・AIエージェントを活用し、仮説検証と価値提供のサイクルを高速化する - PO・デザイナー・QA・CSと協働し、ユーザー課題の発見から要件定義、リリース後の効果測定まで一貫して関わる - チーム運営と開発プロセスを改善し、メンバーが自律的に判断しながら品質とスピードを両立できる状態をつくる
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
## 生成AI・AIエージェントのプロダクト実装
Claude Codeを用いた高速プロトタイピングや、LLMによる意思決定事項の集約・矛盾検知を実務で進めてきました。今後は、AIエージェントをプロダクトへ安全かつ継続的に組み込むための設計・評価・監視・ガードレールの知識を深めたいです。
## 大規模データを扱う設計・運用
約3億行の学習記録を扱う集計基盤の設計経験を土台に、データ量や利用規模の拡大に耐えられるアーキテクチャ、可観測性、信頼性設計をさらに強化したいです。
## プロダクト成果につながるエンジニアリング
技術選定や実装だけでなく、ユーザー課題の発見、仮説検証、効果測定までを一貫して扱える力を伸ばし、エンジニアリングを軸にプロダクト成果へ責任を持てるようになりたいです。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
以下の条件が揃う環境で、最も高いパフォーマンスを発揮できます。
- **目的とユーザー価値を起点に議論できる**：要件をそのまま実装するのではなく、「なぜやるのか」「誰の課題を解くのか」から技術的意思決定まで関われる環境。
- **フィードバックループが短い**：PO・デザイナー・QA・CSと早い段階から連携し、レビュー・検証・改善を小さく回せる環境。
- **心理的安全性がある**：役職や職種に関係なく、懸念や未確定事項を早期に共有できるチーム。
- **裁量と責任がセットになっている**：設計・実装だけでなく、優先度、品質、プロセス改善まで主体的に担える環境。
- **役割を越えて協働できる**：論点・担当・次のアクションを明確にし、落ちそうなタスクをチームで拾える環境。
実際にこのような環境で、開発リードタイムを60時間から37時間へ短縮し、品質を維持しながら社内最速のリードタイムを実現しました。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
RubyMine
希望勤務地
リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
850万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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