ID:20456さん

## プロジェクト概要 クラウド会計システムの開発およびマネジメントに携わり、複数チームの技術的リードとAI活用推進を担当しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - エンジニアリングマネージャーとして、複数チームのマネジメントと技術的リードを担当し、要件定義からテスト、運用保守まで幅広く関与しました。 - テックリードとして大規模機能開発の設計・実装を主導し、品質管理やインフラコスト管理（FinOps）にも携わりました。 - チーム横断でのAI活用推進メンバーとして、AIツールの導入・環境構築や最新動向の共有を行い、開発プロセス全体の最適化に貢献しました。 ### チーム規模と構成 - 所属チームはエンジニア5名、スクラムマスター1名、エンジニアリングマネージャー1名の計7名体制で、スクラム開発を実践していました。 - プロダクトにかかわるチームは7つ存在し、複数チーム連携の大規模組織構成でした。 ## 背景・課題 - クラウド会計システムの機能拡張に伴い、多数の新機能が追加されることで機能間の整合性維持が難しくなっていました。 - 本番環境での不具合が致命的な影響を及ぼすケースが増加し、品質と安定性の確保が急務となりました。 - 若手メンバー中心のチームにおいて、技術的フォローや要件決定のリードが必要であり、組織的な知識伝達とスキル向上が課題でした。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - Ruby on RailsとAWSを中心に開発を行い、CircleCIによるCI/CDパイプラインで継続的なデリバリーを実現しました。 - Datadogを用いた監視・ログ分析により、本番環境の安定稼働と問題早期検知を支援しました。 - CursorやClaude Codeを活用したAI支援ツールを導入し、調査・設計・実装の効率化を推進しました。 ### 設計・改善内容 - 機能要件・非機能要件双方の整合性を保つため、UMLなどの分かりやすい記法を用いたドキュメント作成でメンバー間の理解共有を促進しました。 - AIを活用して既存機能間の整合性調査を効率化し、関係者を招集して協力体制を強化することで課題対応を行いました。 - 品質管理に注力し、エッジケースを含む滅多に起きない不具合にも対応可能な設計・実装体制を確立しました。 - FinOps活動にてインフラコストの最適化をSREメンバーと連携して推進しました。 - AI活用に関する最新動向や技術情報をチーム内に定期的に共有し、AI活用文化の醸成をリードしました。 ### その他アピールポイント - 開発プロセス全体の最適化に向け、設計や実装、テストの半自動化を目指したツールや仕組みの企画・導入を進めました。 - スクラムマスター的な役割も兼務し、チームの開発活動の円滑化と改善を支援しました。 - エンジニアリングマネジャーとして採用にかかわり、実際に複数名の採用を達成しています。 ## 成果・価値 - チームの品質意識向上により、最近開発した大規模機能において本番環境での不具合発生が0件を達成し、安定稼働に寄与しました。また月間のMVP賞をいただいています。 - AI活用による調査・設計・実装の効率化が進み、開発スピードと品質の両立を実現しました。 - FinOpsの取り組みでインフラコスト管理が強化され、コスト最適化に貢献しました。 - 若手メンバーへの技術的指導と要件定義リードにより、組織全体の技術力向上とプロダクト品質の安定化を達成しました。