株式会社サイカからの指名(2020年7月回)

業務委託料プチリッチ級/月(税抜)
※プチリッチ円/時間
業務委託

指名日時:2020.07.29 19:20

提示年収とは?
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50%が提示年収と同額、約25%が提示年収より高い金額、約25%が提示年収より低い金額(ただし90%ルールの範囲内)となっています。
  • 今抱えている課題

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxx xxxx xx xxx xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数:412
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 課題に基づいた指名理由

    xxxxxxx-xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxx、xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxx、
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数:296
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 何を任せたいか

    xxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxx、xxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    xx。

    xxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    xxxx (xxxxxxxxxxxxxx xx、xxxxxx xx、xxxxx xx、xxxxxxxxxxx xx、xxxxxxxx xx)
    xxx、xxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxx
     xxxxxxx

    xxxxxx
    xxxxxxxx
    xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx

    xxxxxxx
    xxxxxx xx
    xxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxx

    xxxxxxxxx
    xxxxxx xxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxx-xxxxxx xxxx

    xxxxxxx
     xxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx

    xxxxx
     xxxx xxxxxxxxxx(xxx)x xxx xxxxxxx xxxxx

    xxx、xxxxx
     xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx

    xxxxxxx
     xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx

    xxxxxxx
     xxxxxx xxxxxx xxxxx xxxx

    xxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxx
    xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxx
    xxxxxxxxxxxx x
    xxxxxxxxxxx x
    xxxxxxxx x
    xxxxxxxxxxxx x
    xxxxxxxxxxxxxx x
    xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx

    xxxxxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxx
    xxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxx。xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数:1654
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 所属先候補
    チーム名
    Software Engineering本部
    ミッション
    堅牢性と拡張性を兼ね備えたAIプラットフォームを設計・開発し、先進的なAI技術を迅速かつ安全にプロダクトへ実装することで、優れたユーザー体験の提供と顧客の事業価値最大化を実現する。
    主要言語・フレームワークなど
    Go/Next.js/TypeScript/Python/Terraform
    その他技術
    Vue.jsTypeScriptTerraformSciPyReactPostgreSQLpandasNumPyNginxKubernetesGitHubGitDockerGraphQLRedashgRPCNext.jsFastAPIAmazon ECSGitHub ActionsVitePlaywrightAmazon CloudWatchAmazon EKSAmazon AuroraAmazon ElastiCacheAmazon S3GoMicroservicesRechartspnpmOpenFGA
    チームの人数
    20人以下
    エンジニアの人数比率
    70%以下
    飲み会の頻度
    数ヶ月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    このチームで自動化できている項目
    このチームに導入し、運用されているツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    利用可能な主なAIツール・サービス
    ChatGPTgeminiNotebookLMClaudeClaude CodeCodex
    開発プロセスにおける生成AIの導入状況
    現在100%のコードがCoding Agentを使って生成されており、一部のタスクではイシューベースの内製コーディングエージェントが自律的に動きタスクを消化している。 AIによるコードレビューも浸透しており、リスクベースの自動マージにもチャレンジをしている。 ソフトウェアファクトリーを目指して開発プロセスを改善している。
    プロダクトにおける生成AIの実装・組み込み状況
    AIプラットフォーム「AIP」に生成AIを組み込み、データ分析やシミュレーション、分析結果の解釈、レポート生成など、企業の意思決定を支援する機能を開発しています。LLMにはGPT、Claude、Geminiの各モデルファミリーを採用し、推論性能や処理特性、コストなどを考慮してユースケースごとに使い分けています。また、特定のモデルに依存しない拡張性の高い設計を重視し、AIエージェントによる業務プロセスの高度化を目指しています。
    チームの文化
    # 文化として目指している価値観 ## サイカのモノづくり組織として大事にしたいビジョン ### 『Refine your choice and make it the Best』 **自らの意思で選択したことを磨き上げ、その選択を最高の結果につなげる。** 最高のモノは最初から生まれない。自ら考えて挑戦し、成功と失敗から学び、改善を重ねることで磨かれる。自分たちの選択に責任と誇りを持ちながら、必要なら見直す。チームで知恵と技術を高め合い、顧客にとって最高の価値を追求する。 ## データドリブン 「すべてのデータに示唆を届ける」というミッションのもと、データを通じて人と組織の意思決定を支援する。モノづくりにおいても、経験や直感だけに頼らず、定量・定性の事実から仮説を立て、検証する。データを正解ではなく判断を支える手段と捉え、生成AIなどの技術も活用しながら、顧客の事業成果につながる価値を生み出す。 ## アジャイル 変化の速い環境だからこそ、小さく試し、素早く学び、改善を続ける。計画や過去の決定に固執せず、フィードバックに応じて柔軟に方向転換する。個人の知見をチームの資産に変え、再現性のある開発プロセスを育てることで、スピードと品質を両立する。 ## 失敗を恐れない 社名の由来である「才能開花」の精神を大切にし、一人ひとりの挑戦を後押しする。失敗を責めるのではなく、学びを次の成果につなげる。一方で、挑戦には責任が伴う。顧客の信頼を損なわないようリスクを管理し、安全に試行錯誤できる環境をつくる。互いの挑戦を尊重し、率直に意見を交わせる文化を育む。 ## 自律と成果を重視する 時間や場所、従来の働き方にとらわれず、成果を最大化する方法を追求する。一人ひとりが自律的に判断し、結果に責任を持つと同時に、チームとしての協働を大切にする。顧客との約束やセキュリティ上のルールを守りながら、働き方や仕組みを柔軟に見直し続ける。 ## オープンなコミュニケーション 立場や部署を越えて率直に意見を交わし、知識や経験を共有する。意思決定の目的や背景を伝え、多様な視点を生かした建設的な議論を重視する。顧客情報や機密は適切に保護しつつ、必要な人が必要な情報にアクセスできる環境を整え、個人の知見を組織の力に変える。 ## 顧客価値へのコミットメント 技術の採用や機能の開発そのものを目的にしない。顧客の業務や事業を深く理解し、本質的な課題を解決する。プロダクトの提供をゴールとせず、実際に価値が生まれ、成果が続くことにこだわる。「誰の、どの課題を解決するのか」を問い続け、顧客とともに価値を磨く。 ## 品質と信頼性への責任 品質と信頼性は、プロダクトの価値そのものである。重要なデータや意思決定を支えるからこそ、セキュリティ、安定性、拡張性、運用性を設計から運用まで一貫して追求する。新技術への挑戦と品質は両立できる。技術への探究心と顧客への責任を持ち、長く信頼されるプロダクトをつくり続ける。

内訳を見るには?

業務委託の条件内訳
  • 想定される週の勤務日数
    表示されません日
  • 標準労働時間/月
    表示されません時間
  • 精算幅(下限)
    表示されません時間
  • 精算幅(上限)
    表示されません時間
  • 労働時間や条件、精算に関するその他補足事項など

    表示されません

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