株式会社Copiaからの指名(2026年6月回)

提示年収ウィザード
正社員

指名日時:2026.07.08 23:00

提示年収とは?
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50%が提示年収と同額、約25%が提示年収より高い金額、約25%が提示年収より低い金額(ただし90%ルールの範囲内)となっています。
  • 今抱えている課題

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    文字数:384
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 課題に基づいた指名理由

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    xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

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    文字数:415
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 何を任せたいか

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    文字数:430
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 指名した人
    鈴木大貴
    2014年に株式会社サイバーエージェントに新卒入社後、iOSアプリ開発に従事。2017年3月よりAbemaTVのiOSエンジニア、2024年4月からは同モバイルチームのEM(エンジニアリングマネージャー)を務めました。2025年7月からは株式会社Copiaに参画し、現在は「シゴトAI」の開発責任者として、プロダクトの開発リードおよびエンジニアのマネジメントを担当しています。
    Copiaは金融教育を中心に、AI活用や新規プロダクト展開を進める成長企業です。技術スタック刷新、データ基盤、プラットフォーム整備など、技術で事業と組織を大きく変えていけるテーマが多数あります。ぜひ一緒に挑戦しましょう。
  • 所属先候補
    チーム名
    シゴトAI開発チーム
    ミッション
    実務特化型のAIオンラインスクール「シゴトAI」(2025年10月提供開始)を開発・運用するチームです。動画講義と専任コンサルによる伴走を軸に、受講者の職種に応じてAIが講義をパーソナライズ提案する学習体験を提供しています。技術スタックは Kotlin / Spring Boot(バックエンド)、React / Next.js / TypeScript(フロントエンド)、PostgreSQL、動画配信は Brightcove。AWS(ECS/Fargate)上で運用し、Claude Code・Cursor・Copilot・Codex などのAIエージェントを活用、AIによる自動PRレビューが常時走る開発スタイルで機能を高速に開発しています。
    主要言語・フレームワークなど
    Kotlin / Spring Boot、React / Next.js / TypeScript
    その他技術
    PostgreSQLGitHubDockerBacklogAWSGitHub ActionsPulumi
    チームの人数
    20人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    数ヶ月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    このチームで自動化できている項目
    このチームに導入し、運用されているツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    利用可能な主なAIツール・サービス
    ChatGPTGitHub CopilotgeminiNotebookLMClaudeCursorClaude CodeCodex
    開発プロセスにおける生成AIの導入状況
    日常業務の効率化(ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) 生成AIをコアとした事業・サービスの開発(プレゼン作成、AIアシスタントサービスの提供)
    チーム名
    GFS開発チーム
    ミッション
    2019年開始・生徒数7万人を突破(2026年4月時点)した日本最大級のオンライン金融教育スクール「GFS(グローバルファイナンシャルスクール)」の会員サイト・基幹システムを開発・運用するチームです。数万人規模の学習体験を安定運用で支えながら、現行の PHP / Laravel から Next.js + Kotlin/Spring への段階的リニューアル(strangler-fig方式) を推進中。レガシー刷新と新アーキテクチャ設計の両方に携われるフェーズです。
    主要言語・フレームワークなど
    Kotlin / Spring Boot / React / Next.js / TypeScript / Storybook
    その他技術
    SlackPHPLaravelGitHubDockerBacklogAWSPulumi
    チームの人数
    20人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    数ヶ月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    このチームで自動化できている項目
    このチームに導入し、運用されているツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    利用可能な主なAIツール・サービス
    ChatGPTGitHub CopilotgeminiNotebookLMClaudeCursorClaude CodeCodex
    開発プロセスにおける生成AIの導入状況
    日常業務の効率化(ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) 生成AIをコアとした事業・サービスの開発(プレゼン作成、AIアシスタントサービスの提供)
    チーム名
    プロダクト共通基盤チーム
    ミッション
    複数のプロダクトを横断して使う共通機能を担う"横串"の開発チームです。アポ予約・セールス管理・資産運用検定/投資スコア・AIチューターなど、事業をまたいで共有される仕組みを開発・運用しています。単一プロダクトに閉じないため、金融教育・AI教育・営業支援など多様な事業ドメインの課題に幅広く関われるのが特徴です。各事業の開発スピードと品質を底上げする、事業横断のプロダクト開発ポジションです。
    主要言語・フレームワークなど
    PHP / Laravel、Kotlin / Spring、React / TypeScript、AWS
    その他技術
    SlackPostgreSQLGitHubDockerBacklogPulumi
    チームの人数
    10人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    数ヶ月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    このチームで自動化できている項目
    このチームに導入し、運用されているツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    利用可能な主なAIツール・サービス
    ChatGPTgeminiNotebookLMClaudeCursorClaude CodeCodex
    開発プロセスにおける生成AIの導入状況
    日常業務の効率化(ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) 生成AIをコアとした事業・サービスの開発(プレゼン作成、AIアシスタントサービスの提供)
    チームの文化
    単一プロダクトに閉じず、事業横断で"効く"仕組みを作る視点。AI活用は全社で推進しています。

内訳を見るには?

提示年収に含まれる内訳
  • 基本給(月)
    年収を表示する権限がありません
  • 裁量労働制か否かいいえ
  • 固定残業代(みなし含む)提示年収に含む
    時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給
    固定残業時間/月
    20時間 / 月
    固定残業代/月
    年収を表示する権限がありません
    固定残業代の詳細

    年収を表示する権限がありません

    規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
  • 理論賞与含まない
  • 手当額(年)含まない
  • その他待遇

    年収を表示する権限がありません

その他の条件
  • 時間外労働有り
    時間外労働の備考
    年収を表示する権限がありません
  • 試用期間有り
    3ヶ月
    試用期間の条件変更 無し
    試用期間の詳細
    年収を表示する権限がありません
  • 就業場所

    東京都港区芝浦3-9-1 芝浦ルネサイトタワー2F、東京都港区芝浦3-9-1 芝浦ルネサイトタワー15F

  • 加入保険

    雇用保険、社会保険

  • 休憩時間(分)

    60分

  • 休憩時間(備考)

    休憩時間:60分/12:00〜13:00

  • 就業時間(備考)

    始業:10 時 00 分
    終業:19 時 00 分
    月、水、金は原則出社でコアタイムが10 時 00 分〜14時 00 分
    火、木はリモート可でコアタイムなし

  • 休日

    完全週休2日

  • 休日(備考)

    アニバーサリー休暇(年1日記念日に使える特別休暇を付与)、ハイブリッド休暇(年5日を上限に特別休暇を付与)

  • 就業時間フレックスタイム制
    コアタイム10時00分〜14時00分
    就業時間(備考)

    始業:10 時 00 分
    終業:19 時 00 分
    月、水、金は原則出社でコアタイムが10 時 00 分〜14時 00 分
    火、木はリモート可でコアタイムなし

  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内原則禁煙(喫煙室あり)

メッセージ
文字数:141
(※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
会社情報
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株式会社Copiaからの指名
転職ドラフトを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいありますか?