株式会社movからの指名(2026年6月回)

提示年収スター
正社員 裁量労働制

指名日時:2026.07.08 17:42

提示年収とは?
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50%が提示年収と同額、約25%が提示年収より高い金額、約25%が提示年収より低い金額(ただし90%ルールの範囲内)となっています。
  • 今抱えている課題

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    文字数:766
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 課題に基づいた指名理由

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    文字数:304
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 何を任せたいか

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    文字数:458
    (※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
  • 指名した人
    南谷 祐貴
    2014年にECサービスを運営するスタートアップでWeb系エンジニアのキャリアをスタート。Ruby on Railsを用いて、社内用の注文管理のためのWebサイト(いわゆる管理画面)の運用保守を担当。
    2017年Sansan株式会社に入社。バックエンドエンジニアとして名刺管理サービスEightの開発、運用、保守に従事。
    2024年1月よりmovのEMとしてエンジニア組織を牽引。
    RubyとRubyが好きな人が好きです!エンジニアが楽しく仕事できるよう尽力していきます!一緒に日本のポテンシャルを最大化していきましょう!
  • 所属先候補
    チーム名
    mov プロダクト開発部 訪日ラボ開発チーム
    ミッション
    インバウンド専門の日本最大級ビジネスメディア『訪日ラボ』を通じて、日本を訪れる外国人旅行者と、それを迎える日本の事業者をつなぐ情報基盤を構築しています。統計データ分析・企業事例・トレンド情報を提供し、インバウンドビジネスの意思決定を支援しています。
    主要言語・フレームワークなど
    Ruby, Ruby on Rails, TypeScript, React
    その他技術
    SlackRedisMySQLGitHubDockerAWSFigmaGitHub ActionsNotionRuby on Rails
    チームの人数
    5人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    このチームで自動化できている項目
    このチームに導入し、運用されているツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    利用可能な主なAIツール・サービス
    CursorDevinClaude Code
    開発プロセスにおける生成AIの導入状況
    当チームはAIネイティブな開発環境への移行を積極的に進めています。 プロダクトの複雑度が過度に高くなく、開発メンバーが少数精鋭であるため意思決定が速く、新しいツールやワークフローを実践レベルで取り込みやすい環境です。 利用ツール - Claude Code(CLI/IDE統合) - Cursor 等のAIネイティブIDE - ChatGPT / Claude(Web・チャット) 活用している工程 多くのメンバーが日常的に活用しており、以下の工程で生成AIが組み込まれています。 - 要件定義・仕様策定 - 設計・実装 - レビュー・品質保証 特徴的なプロセス - タスク管理をGitHub Projectへ移行: Notionでのカンバン管理からGitHub Projectのカンバン管理に刷新。 Issue / PR / ステータスが1箇所に集約され、AIエージェントがタスク状況を読み取り、次のアクション(仕様策定・実装・レビュー)をシームレスに連携できる基盤を整備 - Spec-Driven Development: spec.md / plan.md / tasks.md による仕様駆動開発。GitHub Projectのステータス遷移とワークフローが連動 - カスタムスキル: Spec Kitをラップしたの独自コマンドを整備し、ワークフローを標準化 - ナレッジドキュメント整備: 設計原則・コーディング規約を体系化し、AIに参照させる文化を構築 - デザインシステム × プロンプト: デザインシステムをベースに、プロンプトからデザインを生成 導入によって得られた効果 - 開発スピードの大幅向上 - 1人で扱えるスコープの拡大(フロント/バックの境界を越えた実装が可能に) - AIとの対話を通じた仕様検討の質向上 - 暗黙知をドキュメント化する文化が根付き、ナレッジ標準化が進展
    チームの文化
    進め方・意思決定 - フラットで少人数ゆえの高速な意思決定: 承認階層が浅く、議論から実装までのリードタイムが短い - エンジニアの裁量が大きい: 技術選定・設計・実装方針はメンバーに委ねる自律的な体制 - 事業サイドとの距離が近い: PdM・ビジネス側と直接議論しながら、ユーザー課題に最短距離で向き合える 各自の専門領域で「AIを活用できる状態」を構築する 単にAIを使うのではなく、各メンバーが自分の専門領域において、AIが最大限力を発揮できる土台そのものを作ることを重視しています。 ツールを消費する側ではなく、AIネイティブな開発基盤そのものを自分たちの手で設計・拡張していく文化です。 働き方 - 原則出社: 少人数のチームだからこそ、対面での高速な協働・議論を価値の源泉と捉えています。 - 柔軟なリモート運用: 家庭の事情など、必要な場面ではリモート勤務も可能。出社を基本としつつ、生活と両立できる柔軟性を担保しています 技術への姿勢 - 新しい技術を積極的に導入: 生成AI・モダンな開発ワークフロー・デザインシステムなど、良いと判断したものは素早く試し、プロダクトに取り込んでいきます 大事にしている価値観 / 求める人物像 - 改善・変化を楽しめる: プロセスやツールを定期的に見直し、新しい試みを歓迎する - 事業・ユーザー視点で考えられる: 技術のための技術ではなく、ビジネス課題の解決に向かえる - 自律的に動きオーナーシップを持てる: 指示待ちではなく、自ら課題を見つけ前に進められる - チームへの協力・オープンさ: ナレッジや文脈を共有し、共に良いものを作る姿勢
    備考
    週4日以上の出社(ハイブリッド勤務)
    チームメンバー
    藤原 悠士朗
    Webマーケティング営業からエンジニアへ転身。
    現在は訪日ラボの機能開発とGitHub Projectを軸とした開発体験(DevEx)設計を推進。
    Spec-Driven Developmentや独自スラッシュコマンド整備などAIネイティブな開発基盤の構築を主導し、フルサイクルでの生成AI活用による生産性向上とアウトカム志向の開発体制づくりに取り組んでいる。
    「AIを使う開発」から「AIが力を発揮する基盤を自ら作る開発」へ。
    少人数精鋭で意思決定が速く、GitHub Project × Spec-Driven Developmentで開発基盤を構築中。
    事業と近く、コードが即ユーザー価値と事業インパクトに直結。
    AIを"活用する"段階にとどまらず、AIがより力を発揮する環境を"設計する"側に立ちたい方と、ぜひご一緒したいです。

内訳を見るには?

提示年収に含まれる内訳
  • 基本給(月)
    年収を表示する権限がありません
  • 裁量労働制か否かはい
    裁量労働の種別

    専門業務型

    裁量労働時間

    8時間

  • 固定残業代(みなし含む)含まない
  • 理論賞与含まない
  • 手当額(年)提示年収に含む
    年収を表示する権限がありません
    手当の詳細

    年収を表示する権限がありません

  • その他待遇

    年収を表示する権限がありません

その他の条件
  • 時間外労働無し
  • 試用期間有り
    3ヶ月
    試用期間の条件変更 無し
  • 就業場所

    【勤務地】
    本社(東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー10F)を中心に、一部リモート勤務可

    【勤務形態】
    週4日以上の出社(ハイブリッド勤務)を基本としています。少人数のチームだからこそ、対面での高速な協働・議論を価値の源泉と捉えています。家庭の事情など、必要な場面ではリモート勤務も可能です。

  • 加入保険

    健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

  • 休憩時間(分)

    60分

  • 休憩時間(備考)

    未入力

  • 就業時間(備考)

    始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労使協定に定める専門業務型裁量労働制であるため、本人の裁量に委ねるものとする。

  • 休日

    完全週休2日

  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内禁煙

メッセージ
文字数:727
(※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません)
会社情報
  • 代表者名渡邊誠
  • 設立年2015年
  • 売上高-円
  • 従業員数154人
  • 会社HPhttps://mov.am/
転職ドラフトを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいありますか?