株式会社enechainからの指名（2026年6月回）
指名日時：2026.07.06 12:27
提示年収とは？
- あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
- 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
- 今抱えている課題
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文字数：2402
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 課題に基づいた指名理由
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文字数：1082
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 何を任せたいか
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文字数：626
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 所属先候補チーム名データサイエンスデスク / プラットフォーム開発部ミッション統計/ 機械学習/ 数理最適化のモデル開発とサービスへの組み込みを通じて事業貢献することです。 以下のような業務があります。 ・電力取引の価格指標モデルや燃料価格指標モデルの開発・維持運用 ・LLMをはじめとした生成AIの活用促進、機能開発 ・MLOps基盤、LLMOps基盤の開発・維持運用主要言語・フレームワークなどPythonその他技術TerraformPythonKubernetesBigQueryGoogle Cloud Platformチームの人数5人以下エンジニアの人数比率81%以上飲み会の頻度数ヶ月に1-2回程度このチームで恒常的に行われている開発文化
- 仕様のレビューをしている
- コードレビューしている
- 小さなことでも称賛している
このチームで自動化できている項目- テスト
- 本番環境の構成管理
- デプロイ
このチームに導入し、運用されているツール- ビジネスチャット
- タスク管理ツール
- wiki等の情報共有ツール
- コードのバージョン管理ツール
テストを書いているかどうか書く必要がない・または少ないプロダクトだ全く書けていない書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない必要な分は書けているライブラリなどを更新しているかどうか定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだほとんど更新していない不定期だが更新している期間を決めて定期的に更新している期間を決めて定期的に自動で更新しているチーム内のエンジニアの発言力エンジニアの意見が通りづらいどちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい職種による差はないどちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすいエンジニアの意見が尊重されやすいスケジュール調整のしやすさ納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらいどちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらいどちらともいえないどちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすいプロダクトの内容を決める人主にエンジニア以外が考えて決めるどちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多いどちらともいえない、または職種間の差はないどちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い主にエンジニアが考えて決めるチーム内の職種間の協力体制各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらいどちらかといえば協力しづらいどちらともいえないどちらかといえば協力しやすい職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすいチームの方針決定をする人会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わるどちらともいえないチームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もあるチームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない長期的価値の優先度短期的な売上を重視せざるを得ない状態であるどちらかといえば短期的な売上が重視されているどちらともいえないどちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている長期的なユーザ価値が重視できているチームの文化何のための開発なのかにこだわり、活発に議論してよりよいものを目指すことにこだわっています。 要件の議論から参画することも多いため、ドメインを深く理解することを大事にしています。 モデルの再学習など運用もありますが、少人数でこなすために自動化・効率化を意識して開発を進めています。備考今は企画中ですが、今後LLMの活用にも本格的に取り組んでいきます。 技術を目的化しすぎることなく、エンジニアリングによって課題解決することにフォーカスする姿勢を持つ方が活躍しやすいチームです。チームメンバー佐崎 悠電力会社でデータ分析による業務改善にデータサイエンティストとして三角し、ダム出水予測や電力需要予測など様々な案件に従事。その後、野村総合研究所にて官公庁や旅客業、小売業など幅広い業界でDX推進事業に参画し、データパイプライン構築や予測モデル実装を担当。
2021年4月にenechainに入社し、EMとして予測モデル開発、MLOps基盤の構築、全社のデータ活用推進を担当している。EMとして、プロダクト横断での統計・機械学習モデル開発やMLOps基盤の構築・維持運用を担当しています。
電力会社やコンサルティングファームで得たドメイン知識を活かし、ユーザ業務を深く理解した上で課題解決し、価値提供することにこだわっています。
https://techblog.enechain.com/entry/mlops-architecture-introduction
- その他カードカードについて一位指名他社選考待ちOK平日夜の面談OKリモートワーク可（週3日以上）リモートワーク可（週4日以上）あなたとマッチする文化
- 基本給（月）年収を表示する権限がありません
- 裁量労働制か否かいいえ
- 固定残業代（みなし含む）含まない
- 理論賞与含まない
- 手当額（年）提示年収に含む年収を表示する権限がありません手当の詳細
年収を表示する権限がありません
- その他待遇
年収を表示する権限がありません
- 時間外労働有り時間外労働の備考
年収を表示する権限がありません - 試用期間有り3ヶ月試用期間の条件変更 無し
- 就業場所
東京オフィス / 港区南青山3-11-13 新青山東急ビル 7階
最寄り駅は表参道駅です。フルリモートでの勤務も可能です。 - 加入保険
社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
- 休憩時間（分）
60分
- 休憩時間（備考）
未入力
- 就業時間（備考）
フルフレックス制（コアタイム無し／1日の標準労働時間8時間）
- 休日
完全週休２日
- 休日（備考）
- 年間休日122日、完全週休2日制 (土・日)
- 祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇、シックリーブ(傷病休暇※お子様の病気の場合も利用可能)、「余白 。」休暇 (年に1回、有給休暇とは別に5日連続取得できるリフレッシュ休暇) 他 - 就業時間スーパーフレックス制（コアタイムなし）就業時間（備考）
フルフレックス制（コアタイム無し／1日の標準労働時間8時間）
- 受動喫煙防止措置対策
屋内禁煙
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 代表者名野澤 遼
- 設立年2019年
- 従業員数159人
- 会社HPhttps://tech.enechain.com/
2021年4月にenechainに入社し、EMとして予測モデル開発、MLOps基盤の構築、全社のデータ活用推進を担当している。
電力会社やコンサルティングファームで得たドメイン知識を活かし、ユーザ業務を深く理解した上で課題解決し、価値提供することにこだわっています。
https://techblog.enechain.com/entry/mlops-architecture-introduction