株式会社neoAIからの指名（2026年5月回）
指名日時：2026.06.01 16:49
提示年収とは？
- あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
- 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
- 今抱えている課題
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxx。
xxxxx xxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxx、xx、xxxxxxx、xxx、xxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxx。xxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxx x xxxx x xxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
xxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
xxxxx xxxx、xxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx。文字数：654
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 課題に基づいた指名理由
xxxxxxxxxxxxxx、
**xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx**xx。xxxxx xxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx、
xxxxxxxxxxxxxx、xxxx、xxxxxx、xxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。文字数：173
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 何を任せたいか
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、
**xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx**xx、
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。# xxxxxxxx、xxxxxxxx
xxxxx xxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、
**xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx**xxxxxxxxxxx。xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
# xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxx、xxxxxxxxx、xx、xxxxxx、xxxx、
**xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。**xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
# xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx、
**xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx**xxxxx。xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
文字数：704
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 所属先候補チーム名ソフトウェアチームミッション「現場とAIの距離を、ソフトウェアで埋める。」 生成AIは日進月歩で進化していますが、それを現場の業務インフラとして根付かせ切れている企業は、まだごく一握りです。最先端のAIを最短で実装に翻訳し、お客様のオペレーションと意思決定の真ん中に置くところまでやり切る。 それを、コードと設計で押し進める集団でありたいと考えています。 私たちは、生成AIで世の中が動くこの瞬間を、日本のエンジニアとして最前線で迎え撃つ最後のチャンスだと捉えています。だからこそ「論文と現場」「研究と実装」「PoCと本番」の間にある距離を、技術と設計と気合いで埋め切る。それが、このチームの存在意義です。主要言語・フレームワークなどPython、FastAPI、JavaScript、React、その他技術TypeScriptReactPythonJavaScriptチームの人数20人以下エンジニアの人数比率81%以上飲み会の頻度月に1-2回程度このチームで恒常的に行われている開発文化
- 仕様のレビューをしている
- コードレビューしている
- リファクタリングをしている
- DevOpsをしている
- 小さなことでも称賛している
- 失敗が許容されている
このチームで自動化できている項目- 開発環境構築
- テスト
- Lint等の静的解析
- APIドキュメントの生成
- 本番環境の構成管理
- デプロイ
このチームに導入し、運用されているツール- ビジネスチャット
- タスク管理ツール
- wiki等の情報共有ツール
- デザイン共有ツール
- コードのバージョン管理ツール
- コードレビューツール
テストを書いているかどうか書く必要がない・または少ないプロダクトだ全く書けていない書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない必要な分は書けているライブラリなどを更新しているかどうか定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだほとんど更新していない不定期だが更新している期間を決めて定期的に更新している期間を決めて定期的に自動で更新しているチーム内のエンジニアの発言力エンジニアの意見が通りづらいどちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい職種による差はないどちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすいエンジニアの意見が尊重されやすいスケジュール調整のしやすさ納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらいどちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらいどちらともいえないどちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすいプロダクトの内容を決める人主にエンジニア以外が考えて決めるどちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多いどちらともいえない、または職種間の差はないどちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い主にエンジニアが考えて決めるチーム内の職種間の協力体制各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらいどちらかといえば協力しづらいどちらともいえないどちらかといえば協力しやすい職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすいチームの方針決定をする人会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わるどちらともいえないチームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もあるチームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない長期的価値の優先度短期的な売上を重視せざるを得ない状態であるどちらかといえば短期的な売上が重視されているどちらともいえないどちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている長期的なユーザ価値が重視できている利用可能な主なAIツール・サービスChatGPTGitHub CopilotgeminiClaudeCursorClaude CodeCodex開発プロセスにおける生成AIの導入状況自社プロダクトneoAI Chatは、生成AIをエンタープライズの業務に深く組み込むためのプラットフォームです。GPT・Claude・Geminiといった主要モデルをユースケースに応じて精度・コスト・レイテンシの最適点を選び取れる構成にしています。社内ナレッジを取り込むRAG、業務プロセスに踏み込んで自律的に動くエージェント、マルチモーダル入力など、現場のオペレーションそのものを変える機能を提供しています。 ただ、プロダクトを届けて終わりにはせずエンタープライズ開発として、お客様の業務文脈やデータに合わせてRAGやエージェントをつくり込み、現場の業務プロセスにまで踏み込むことも行っています。文書検索・要約、社内QA、契約書レビュー、業務支援、製造現場のナレッジ活用など、お客様によって扱うサービスドメインは大きく異なり、その多様さがそのまま難しさであり面白さでもあります。深く入り込むからこそ、生成AIを単なる便利機能で終わらせず、ビジネスインパクトに変えるところまでやり切れます。プロダクトにおける生成AIの実装・組み込み状況全エンジニアが日常的にコーディングエージェントを使い、設計・実装・レビュー・運用の全工程に組み込んでいます。 生成AIを事業の中心に据える会社として、自社の開発プロセスにも徹底的にAIを取り入れています。「AIに任せられるところは任せ、人間は意思決定と品質に責任を持つ」が基本スタンスです。 コーディング・レビューはClaudeCodeやCodex、GitHubCopilotなどを利用しています。 また、自社SaaSのneoAI Chatをドッグフーディング兼ねて全社で積極利用しています。GPTやClaude、Geminiなど複数モデルを切り替えられるため、社内での調査・壁打ち用途のデファクトスタンダードになっています。 入社後すぐにClaude Code環境一式と社内スキル群が配布されるので、初日からAIネイティブな開発フローに乗れます。 効率アップや、競合調査の観点から生成AIに関するツールは相談の上利用可能です。チームの文化# Software Engineering Culture｜開発文化 --- ## ユーザーファースト ### 課題ドリブンの開発 ユーザーの声から本質的な課題を抽出して、プロダクトに載せていく。 ### 営業/CSチームとの連携 営業/CSチームとPdM/開発チームとの窓口を設けており、ユーザーの声を開発チームが意識できる体制。 ### 全員がユーザー 社内全体でneoAI Chatを常時利用。開発チームだけでなく、実際に使う人の声がダイレクトに開発に反映される。 --- ## 全員スクラム、爆速アジャイル ### 職種/機能を超えた連携 全社メンバーで1つのスクラムチームのように、分野横断的に関われる環境。 ### 活発なオフラインコミュニケーション 原則出社で意思決定者がすぐそこにおり、直接会話できるので意思決定サイクルが爆速で回せる。 ### PdMチームによる爆速意思決定 PdMチームは経営、営業、CS、開発の責任者で構成されているので、爆速で判断を下すことが可能。 --- ## 全員オーナー ### Dev Planning 全社メンバーで1つのスクラムチームのように、分野横断的に関われる環境。 ### オーナーシップを生み出すEpic制度 原則出社で意思決定者がすぐそこにおり、直接会話できるので意思決定サイクルが爆速で回せる。 ### 開発を進めるリーダーシップ PdMチームは経営、営業、CS、開発の責任者で構成されているので、爆速で判断を下すことが可能。
- その他カードカードについて土日面談OK平日夜の面談OK土日祝日の面談OKあなたとマッチする文化
- 基本給（月）年収を表示する権限がありません
- 裁量労働制か否かいいえ
- 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給固定残業時間/月45時間 / 月固定残業代/月年収を表示する権限がありません固定残業代の詳細
年収を表示する権限がありません
規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 - 理論賞与含まない
- 手当額（年）含まない
- その他待遇
年収を表示する権限がありません
- 時間外労働有り時間外労働の備考
年収を表示する権限がありません - 試用期間有り6ヶ月試用期間の条件変更 無し
- 就業場所
6月より虎ノ門のオフィスに移転
東京都港区虎ノ門1-10-5 KDX虎ノ門一丁目ビル 3階 - 加入保険
- 労災保険
- 雇用保険
- 健康保険 (関東ITS健康保険組合）
- 厚生年金保険 - 休憩時間（分）
60分
- 休憩時間（備考）
未入力
- 休日
完全週休２日
- 就業時間フレックスタイム制コアタイム13時00分〜19時00分
- 受動喫煙防止措置対策
屋内禁煙
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 代表者名千葉駿介
- 設立年2023年
- 従業員数100人
- 会社HPhttps://neoai.jp/