株式会社LayerXからの指名詳細
指名日時：2025.10.23 19:10
提示年収とは？
- あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
- 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
- 今抱えている課題
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xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx。文字数：983
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 課題に基づいた指名理由
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文字数：1071
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 何を任せたいか
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（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 所属先候補チーム名xx xxxxxxxxxxxxミッションxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。主要言語・フレームワークなどxxxxxx (xxxxxxx)x xxxxxxxx xxxxx(xxxxxxx)x xxxxxxxxxxその他技術xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxチームの人数xxxxxエンジニアの人数比率xxxxx飲み会の頻度xxx-xxxx備考xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。 - xxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxx - xxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxチームメンバー篠塚 史弥2014年東京大学大学院学際情報学府総合分析情報学コース修了。大学院では分散システムを専攻し、総務省との共同プロジェクト「情報流通連携基盤共通API」の研究に関わる。在学中に医薬品関連のスタートアップを二社創業し技術責任者を務め、大学院修了後にメンバーと共にFiNCに参画。2020年4月CTO就任。
2024年1月LayerXに参画し、AI・LLM事業部プロダクト開発マネージャー、EMを担当。スタートアップの立ち上げからグロースを複数回経験。プロダクトマネジメント及び開発組織のマネジメントを中心に、事業成長に向けて何でもやってきました！まずはカジュアルにお話させて頂く機会をいただけると幸いです。
- その他カードカードについて他社選考待ちOK平日夜の面談OKストックオプションありリモートワーク可（週4日以上）あなたとマッチする文化
- 基本給（月）表示されません
- 裁量労働制か否かいいえ
- 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給固定残業時間/月45時間 / 月固定残業代/月表示されません固定残業代の詳細
表示されません
規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 - 理論賞与含まない
- 手当額（年）含まない
- その他待遇
表示されません
- 時間外労働有り時間外労働の備考
表示されません - 試用期間有り3ヶ月試用期間の条件変更 無し試用期間の詳細表示されません
- 就業場所
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
リモート勤務 - 加入保険
社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
- 休憩時間（分）
60分
- 休憩時間（備考）
未入力
- 就業時間（備考）
2022年4月よりトライアル運用を経て、2022年10月より正式に運用開始
参考：[LayerXは柔軟な働き方ができる会社ですという話](https://note.com/fukkyy/n/nebf28879068a) - 休日
完全週休２日
- 就業時間スーパーフレックス制（コアタイムなし）就業時間（備考）
2022年4月よりトライアル運用を経て、2022年10月より正式に運用開始
参考：[LayerXは柔軟な働き方ができる会社ですという話](https://note.com/fukkyy/n/nebf28879068a) - 受動喫煙防止措置対策
屋内原則禁煙（喫煙室あり）
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 代表者名福島 良典
- 設立年2018年
- 従業員数385人
- 会社HPhttps://layerx.co.jp/
著書『機械学習システムデザインパターン』、『機械学習システム構築実践ガイド』、共著『事例でわかるMLOps』。