株式会社ｍｅｎｔｏからの指名詳細
指名日時：2025.07.29 13:04
提示年収とは？
- あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
- 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
- 今抱えている課題
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文字数：505
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 課題に基づいた指名理由
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文字数：534
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 何を任せたいか
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文字数：445
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 指名した人杉浦 太樹研究室では機械学習の一つであるMetric Learningと呼ばれる手法を研究していました。社会人で大学院博士課程に入学し、現在研究活動もやっています。株式会社リクルートに入社し、データサイエンティストや分析グループのマネージャーとしてデータを活用、プロダクトの分析・開発や戦略策定、採用・育成を実施。はじめは副業でmentoにjoinし、2022年に正社員として入社。mentoでコーチングを初めて体験し、コーチングが広まればもっと日本は良くなる、そしてデータを活用すればもっと良くできることがある、と思い、入社を決めました。mentoにおけるAI・データ活用を主としつつ、コーチングご導入後の法人のサクセス・サポート、PdMとして「mentoの今に必要なこと」をやってきました。仲間も増えた現在ではAIを中心としたプロダクトの進化を推進しています！
- 所属先候補チーム名xxxxxxxxxxミッションxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxx主要言語・フレームワークなどxxxxxxその他技術xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxチームの人数xxxxエンジニアの人数比率xxxxx飲み会の頻度xxx-xxxxURLxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxチームメンバー杉浦 太樹研究室では機械学習の一つであるMetric Learningと呼ばれる手法を研究していました。社会人で大学院博士課程に入学し、現在研究活動もやっています。株式会社リクルートに入社し、データサイエンティストや分析グループのマネージャーとしてデータを活用、プロダクトの分析・開発や戦略策定、採用・育成を実施。はじめは副業でmentoにjoinし、2022年に正社員として入社。mentoでコーチングを初めて体験し、コーチングが広まればもっと日本は良くなる、そしてデータを活用すればもっと良くできることがある、と思い、入社を決めました。mentoにおけるAI・データ活用を主としつつ、コーチングご導入後の法人のサクセス・サポート、PdMとして「mentoの今に必要なこと」をやってきました。仲間も増えた現在ではAIを中心としたプロダクトの進化を推進しています！
- その他カードカードについて他社選考待ちOK平日夜の面談OKリモートワーク可（週3日以上）あなたとマッチする文化
- 基本給（月）表示されません
- 裁量労働制か否かいいえ
- 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給固定残業時間/月45時間 / 月固定残業代/月表示されません固定残業代の詳細
表示されません
規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 - 理論賞与含まない
- 手当額（年）含まない
- その他待遇
表示されません
- 時間外労働有り時間外労働の備考
表示されません - 試用期間有り3ヶ月試用期間の条件変更 無し
- 就業場所
東京都渋谷区渋谷２丁目１１−５ クロスオフィス 渋谷メディオ 7F
リモート勤務 - 加入保険
- 社会保険完備
- 休憩時間（分）
60分
- 休憩時間（備考）
未入力
- 休日
完全週休２日
- 休日（備考）
- 夏季休暇、年末年始休暇
- 就業時間フレックスタイム制コアタイム12時00分〜16時00分
- 受動喫煙防止措置対策
屋内禁煙
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 代表者名木村 憲仁
- 設立年2018年
- 従業員数22人
- 会社HPhttps://mento.co.jp/