D2Cグループからの指名（第10回）
提示年収プチリッチ級
指名日時：2018.01.31 19:35
提示年収とは？
- あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
- 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
- 今抱えている課題
xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
文字数：167
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 課題に基づいた指名理由
xxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx。
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx文字数：130
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 何を任せたいか
xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
文字数：86
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 所属先候補チーム名データサイエンスチームミッションデータドリブンで広告事業の新しい仕組みの創出と、競争優位性を創り、事業を持続的に成長させることをミッションとし、配信ログや契約者情報をはじめとした「ビッグデータ」を活用し、価値のある仕組みやサービスを考え提案する仕事です。 D2Cでは、スマホユーザーの動向を分析し、既存広告商品の改善および 新商品の開発、また自社で保有している広告配信システムへの複雑なアルゴリズム（広告配信ロジック、オークションロジックなど）の実装などを行っています。 ①データ分析に基づく意思決定支援 ・事業判断(商品企画・開発・改善等) ・販促活動(分析結果をベースとした販促/レポーティング) ②アルゴリズムデザイン/開発(機械学習エンジニアリング) ・広告配信の最適化 ・広告運用の自動化 ・外部企業連携 ③データサイエンス・テック領域研究開発(ニーズの先取り) ・リサーチ、PoC、先端技術プロトタイプ ・産学連携(東大杉山先生、統数研持橋先生)主要言語・フレームワークなどpython, R, Scala, Hive, ApacheSparkその他技術自然言語処理機械学習KubernetesDockerChainerAWSKerasPyTorchデータ分析Deep LearningMachine LearningGoogle Cloud Platformチームの人数20人以下エンジニアの人数比率81%以上飲み会の頻度半年に1-2回程度このチームで恒常的に行われている開発文化
- 仕様のレビューをしている
- コードレビューしている
- DevOpsをしている
- 小さなことでも称賛している
- 失敗が許容されている
このチームで自動化できている項目- 開発環境構築
- 本番環境の構成管理
- デプロイ
このチームに導入し、運用されているツール- ビジネスチャット
- wiki等の情報共有ツール
- コードのバージョン管理ツール
テストを書いているかどうか書く必要がない・または少ないプロダクトだ全く書けていない書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない必要な分は書けているライブラリなどを更新しているかどうか定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだほとんど更新していない不定期だが更新している期間を決めて定期的に更新している期間を決めて定期的に自動で更新しているチーム内のエンジニアの発言力エンジニアの意見が通りづらいどちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい職種による差はないどちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすいエンジニアの意見が尊重されやすいスケジュール調整のしやすさ納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらいどちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらいどちらともいえないどちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすいプロダクトの内容を決める人主にエンジニア以外が考えて決めるどちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多いどちらともいえない、または職種間の差はないどちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い主にエンジニアが考えて決めるチーム内の職種間の協力体制各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらいどちらかといえば協力しづらいどちらともいえないどちらかといえば協力しやすい職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすいチームの方針決定をする人会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わるどちらともいえないチームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もあるチームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない長期的価値の優先度短期的な売上を重視せざるを得ない状態であるどちらかといえば短期的な売上が重視されているどちらともいえないどちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている長期的なユーザ価値が重視できているチームの文化・向上心、知的好奇心, 探究心が高いメンバーが多い ・自己研鑽の推奨 - コンペの取り組みも業務の一環として考慮可能 - リサーチ会（週1）で論文紹介やコンペ取り組みなどの共有 - カンファレンスなどの参加 - 産学連携による学会発表、論文執筆 ・関係性がフラット - 若手でも声をあげれば中心になってプロジェクトを推進可能 - 年次に問わず意見を積極的に取りいえれて実行 ・様々な業務を経験できる - 職種に関わらず興味のある分野（ビジネス/サイエンス/エンジニアリング）のタスクに声を上げれば プロジェクトジョインすることができる（※プロジェクトによって必須能力はある） ## 社外活動例 ・社外発表 - 情報処理学会（IPS）：「メール型広告におけるタイトルが開封に与える影響」 - 情報論的学習理論ワークショップ（IBIS）：「ミスラベルに対して頑健な距離学習の提案と衣服画像 検索への応用」 - Kubernetes Meetup Tokyo：「Amazon EKSによるスケーラブルなCTR予測システム」 など ・コンペでの入賞 - SIGNATE 「医学論文自動仕分けチャレンジ」（1/594チーム, 金メダル） - Kaggle 「Riiid Answer Correctness Prediction」（104/3395チーム, 銀メダル） - SIGNATE 「熱交換器の傷検知」（13/135チーム, 銀メダル） など備考フルリモートワーク可 （日本国内であれば居住地は問いません）
- その他カードカードについて他社選考待ちOK平日夜の面談OKあなたとマッチする文化
提示年収に含まれる内訳
- 基本給（月）年収を表示する権限がありません
- 裁量労働制か否かはい
- 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給固定残業時間/月16時間 / 月固定残業代/月年収を表示する権限がありません固定残業代の詳細
年収を表示する権限がありません
規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 - 理論賞与提示年収に含む提示年収に対する理論賞与の割合年収を表示する権限がありません理論賞与詳細年収を表示する権限がありません理論賞与の支給条件と内訳
年収を表示する権限がありません
- 手当額（年）含まない
- その他待遇
年収を表示する権限がありません
その他の条件
- 時間外労働未入力
- 試用期間未入力試用期間の条件変更 未入力
- 就業場所
東京都
- 加入保険
未入力
メッセージ
文字数：324
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
会社情報
- 代表者名岡 勇基
- 設立年2000年
- 売上高非公開 円
- 従業員数788人
- 会社HPhttp://www.d2c.co.jp/