株式会社SoftRoidからの指名詳細
指名日時：2023.12.27 16:37
提示年収とは？
- あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
- 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
- 今抱えている課題
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（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - xxx
- 課題に基づいた指名理由
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文字数：1058
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません） - 何を任せたいか
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（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 所属先候補チーム名xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxミッションxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx、 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。主要言語・フレームワークなどxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxその他技術xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxチームの人数xxxxxエンジニアの人数比率xxxxx飲み会の頻度xxxx-xxxxURLxxxxxxxxxxxxxxxxxxxチームメンバー吉田岳人東京大学大学院にて知能機械情報学を専攻し
深層強化学習の研究で国際学会にてBest Paper賞受賞
卒業後、東大発のAIスタートアップ株式会社DeepXにて建設機械の自動化PJに従事
深層強化学習のOSSの開発にも従事
2020年7月に株式会社SoftRoidを共同創業
データパイプライン/バックエンド開発を主に担当し、開発全体の責任者を担う
創業初期は自ら営業し最初2社の契約を締結- 1児の父として起業と育児を両立
- 機械学習の専門性
- 創業期から自分やチームのコードに「刺されてきた」経験による、コード品質やアーキテクチャ設計へのこだわり
- FE/BE/Infr/データパイプラインとフルスタックに開発してきたカバー範囲
- メンバーが得意な所は任せ、泥臭い所をなるべく引き受けるサーバント型のリーダーシップへの意識
- 創業期の営業で培った顧客課題への深い理解
- その他カードカードについて他社選考待ちOK土日面談OK平日夜の面談OKストックオプションあり面談の交通費相談可土日祝日の面談OKあなたとマッチする文化
- 基本給（月）表示されません
- 裁量労働制か否かはい裁量労働の種別
専門業務型
裁量労働時間8時間
- 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給固定残業時間/月45時間 / 月固定残業代/月表示されません固定残業代の詳細
表示されません
規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 - 理論賞与含まない
- 手当額（年）含まない
- その他待遇
表示されません
- 時間外労働有り時間外労働の備考
表示されません - 試用期間有り3ヶ月試用期間の条件変更 無し
- 就業場所
東京都千代田区大手町2-7-1 TOKIWAブリッジB2階 TOKIWA GARAGE内 区画2
- 加入保険
社会保険完備
- 休憩時間（分）
60分
- 休憩時間（備考）
拘束時間の間で1時間
- 就業時間（備考）
10時～19時
- 休日
完全週休２日
- 受動喫煙防止措置対策
屋内禁煙
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
- 代表者名野崎大幹
- 設立年2020年
- 従業員数25人
- 会社HPhttps://www.softroid.jp/
深層強化学習の研究で国際学会にてBest Paper賞受賞
卒業後、東大発のAIスタートアップ株式会社DeepXにて建設機械の自動化PJに従事
深層強化学習のOSSの開発にも従事
2020年7月に株式会社SoftRoidを共同創業
データパイプライン/バックエンド開発を主に担当し、開発全体の責任者を担う
創業初期は自ら営業し最初2社の契約を締結
- 機械学習の専門性
- 創業期から自分やチームのコードに「刺されてきた」経験による、コード品質やアーキテクチャ設計へのこだわり
- FE/BE/Infr/データパイプラインとフルスタックに開発してきたカバー範囲
- メンバーが得意な所は任せ、泥臭い所をなるべく引き受けるサーバント型のリーダーシップへの意識
- 創業期の営業で培った顧客課題への深い理解