株式会社リブセンス

データプラットフォームグループ
 機械学習エンジニア への自己推薦

この課題に対する想定年収
600万円

※ 想定年収が少し高いくらいで大丈夫。転職ドラフトで転職を決めた方は年収を平均して約150万円上げています。
※ この金額は、この課題を解決できる人を想定した年収です。上限でも下限でもありません。
※ 自己推薦が企業に OK されると、あなたに対する年収と詳細条件が提示されます。
※ 提示年収と内定年収には「90% x 90% ルール」が適用されます。詳しくは こちら を参照してください。

チームの課題

課題に基づく、あなたに力を貸してもらいたい仕事

機械学習システムの開発をリードしていただき、リブセンスの機械学習を一歩前に進めるために力を貸してください。
機械学習システムプロジェクトの進め方、運用フェーズまで含めたベストプラクティスは世間一般でもまだ定まったものがなく、事業環境にあわせてリブセンス独自で構築していく必要性を感じています。開発だけでなく開発プロセスを作るところから一緒に取り組んでいただきたいというのがお願いしたいことです。

具体的には以下の仕事をお願いする予定です。
* リブセンスの各サービスでのレコメンド機能の開発・改善・新手法の適用
* 各種機械学習、予測モデル等のシステム開発と各サービスへの展開のための基盤構築
* 機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善の企画・実行
* データを活用したサービス、機能の企画・開発

課題

リブセンスでは2014年から専門部署を組織して、レコメンドを中心とした機械学習の実装、データ活用に取り組んできました。
それらの結果は着実に身を結び、ユーザー体験の向上に寄与すると同時に、全社収益へも大きく貢献してきましたが、アプローチとしては個別の事業課題に対してアドホックに開発を行うという形を取ってきました。ここで問題となったのが成果の横展開を行う時のスピードと、運用負荷です。
そこで2017年から、機械学習への取り組みの新たなフェーズとして、機械学習の全社共通基盤の構築と各事業へのスピディーな横展開への取り組みをスタートしています。
その展開を加速させていきたいですし、新たに取り組みたいこともたくさんあります。しかし、専門的な知識を有するメンバーは在籍しているのですが、いかんせん人数がまだまだ少なく、やれることが限られている状況です。
エンジニアリングとしての機械学習に取り組みたい方、運用までを含めた機械学習のシステム構築に興味のある方、データを見て、あるいは論文を読んでニヤニヤ出来る仲間を求めています。

課題を説明する人

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テクノロジカルマーケティング部長 谷村
略歴・現在の担当内容

SIerでエンジニアとしてキャリアをスタートし、データ分析系のコンサルティング会社でのデータアナリストとしての経験を経てリブセンスに入社しました。2017年からテクノロジカルマーケティング部という横断部門の部長をやらせていただいています。部署では機械学習システムの開発や分析基盤の開発、それからデータ分析などデータに関わる幅広い仕事に取り組んでいます。

アピールコメント

データを眺めるのが好きです。特にデータだけでは読み解けない、そのデータが生まれた背景を考えるのが好きでアナリストをやっています。

チームについて

チームのプロダクト

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リブセンス
プロダクトについて

今回力を貸していただきたいのは、1つのプロダクトに限らず、リブセンスが提供するサービス(具体的には以下)に対しての組織横断的な取り組みです。
レコメンドやサイト表示の最適化のために利用する予測モデルのスコア提供を行うのと並行して、サービス横断で利用できるような機械学習システムの基盤構築、運用を行っています。
・マッハバイト(旧:ジョブセンス)…成功報酬型ビジネスモデルの先駆けともなったアルバイト求人サイト
・転職ナビ…正社員・契約社員の求人を専門とした転職求人サイト
・DOOR賃貸…掲載物件数400万件以上を誇る賃貸不動産情報検索サイト
・IESHIL…ビッグデータを元にした現在のマンション査定価格を提示する不動産サービスサイト
・転職会議…転職希望者向けに、企業の評判や社風などのクチコミ情報を集めたサイト
・就活会議…就職活動者向けに、知名度や規模、イメージだけでなく、会社の実態を知った上で入社企業を選ぶ就職活動のリアルが分かるサイト
・転職ドラフト…ITエンジニアを専門とした、自分のリアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト
・治療ノート…患者体験からユーザーの治療選択をサポートする、日本最大級の患者情報掲載サイト
・その他新規メディア

このプロダクトの分野
  • 人材
  • 不動産・インテリア
  • プロダクトによって実現したい世界

    リブセンスでは「あたりまえを、発明しよう。」というコーポレートビジョンのもとに複数のメディアを運営しています。
    データプラットフォームグループでは、機械学習や統計モデリングの技術を通して各サービスが持つデータをユーザー価値(例えば素敵な転職先との出会い)に転換していくことで、サービスが「あたりまえ」を発明していくことに貢献したいと考えています。
    また、そのようにして特定のサービスで得られたノウハウを機械学習基盤によって全てのサービスで利用可能な状態として「あたりまえの発明」を加速させること、これが私達の実現したいことです。

    チームの文化や特徴

    常に新しいこと、新しい技術を取り入れることに積極的なチームです。横断部門として専門性を磨くことに余念のないメンバーが多く、周囲から刺激を受けることも多いです。もちろん勉強会も活発にやっています。ただ専門性を磨くだけではなく、事業部と一緒にユーザーに価値を届けることを大事にする文化です。

    このチームが扱う、主要な言語・フレームワーク

    Python, R, Julia

    このチームが扱う、その他主要でない言語・フレームワーク

    チームの規模

    10人以下

    チームにおけるエンジニア比率

    81%以上

    懇親会や飲み会の頻度

    数ヶ月に1-2回程度

    その他備考

    チームの取り組みはブログ(https://analytics.livesense.co.jp)で発信していますので是非御覧ください。

    このチームで恒常的に行われている開発文化を選択してください

    このチームで自動化できている項目を選択してください

    このチームに導入し、運用されているツールを選択してください

    テストを書いているかどうか

    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている

    ライブラリなどを更新しているかどうか

    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している

    チーム内のエンジニアの発言力

    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい

    スケジュール調整のしやすさ

    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい

    プロダクトの内容を決める人

    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める

    チーム内の職種間の協力体制

    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい

    チームの方針決定をする人

    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない

    長期的価値の優先度

    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている

    労働条件や会社について

    会社の文化

    雇用形態

    正社員

    勤務地

    東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5Fもしくは、その他支社ビル (いずれも目黒駅周辺となります)

    勤務時間

    10:00~19:00(実働8H) ・勤務形態:専門業務型裁量労働制 ・みなし残業時間:30時間

    休日・休暇

    完全週休二日制(土・日)、祝日

    その他待遇

    ・昇給年2回 ・各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済 ・交通費支給(月5万円迄) ・住宅手当(2.5km圏内、月3万円)

    試用期間について

    2ヶ月間(試用期間中の待遇や業務内容に変更はありません。)

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