LIPS - プロダクトチーム

 フルスタックエンジニア への自己推薦

弊社プロダクトLIPS（アプリがメインではありますが、webフロント・メーカー向けSaaS・機械学習基盤など様々なパートがあります）において、ユーザーエンゲージを高めるための改善サイクル（実装として手を動かす部分も、プロジェクトマネジメントの部分も含みます）を回す役目を担っていただきたいです。

小規模スタートアップ・コスメメディア企業でありつつ、小規模ながら技術投資もきちんとしているので、特に機械学習（直近ではshort term recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマも複数お任せできたらと思っております。
新規プロダクトなどの予定もあります。
基本的には、社員皆の要望に応じてQごとにダイナミックにロール変更をできるようにしており（かつほぼ全員フルスタックなので柔軟にできます）ミスフィットがないようにしていきます。

各タスクを担当するエンジニアが企画（丸投げではなく、スタイルに応じて関わっていただけます）・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行うスタイルになっており、数字の変化などを通して、ユーザーへの価値のデリバリーを直接実感できる規模感・ワークスタイルを目指しています。

プロダクトチームはマネージャの役割の者まで含め全員開発スキルがあります。
役割も固定化しておらず、全員ある程度自律的に動くような環境になっております。（もちろんその上で協力して仕事をします）

弊社ではデータ分析に基づいた施策の実行を強みとしています

・最低限の使用に耐えうるデータ基盤
http://tech.appbrew.io/entry/2018/03/26/171150

・開発にデータを活かすためのオペレーション
（簡単なカンバン方式で、あらゆる開発タスクの実装後に「検証中」フェーズを設けてA/Bなど含む検証を実施）

大まかに二つアサインがあり、
・ソフトウェアエンジニアは企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う（データと意思決定の民主化）
・アルゴリズムエンジニアは調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う（インフラなどは既存のものがあります）

このような特徴のワークフローです。
ユーザーに直接価値を届けるところまで一貫して見ることで、各々が高いレベルで事業貢献できるようになること・ひいては各々のキャリア価値を高められる環境づくりを心がけています。
技術的な専門性は勿論重要ですが、ユーザーへの価値のデリバリーによる事業価値向上のスキルにも劣らない専門性があると考えます。

現在Webサイト、ネイティブクライアント（iOS, Android)、RailsによるメインのAPI、Pythonによるレコメンド（等機械学習）API、広告主向け管理画面やデータ分析ツールなどかなりの量の開発を8人ほどで回しています。

リテンション・UU数をはじめとする各種KPIに対する攻めの開発
スピード重視の開発による負債に対する守りの開発
（メインのサービスがモノリシックに巨大化していたり、データ分析基盤がスケールに対応しきれない状態だったり）
両面で多種多様な課題があります。

これらを解決するため、ビジネス視点・実装力・専門性をもって、プロダクト改善のサイクルをスピードをもって回せる方とぜひご一緒したいと考えています。

一見コスメのメディア会社に見えますが、テック企業としての自負があり、チームとしては「ユーザーが熱狂するプロダクトを、再現性をもって創造する」を目指しています。
0→1、1→10など各フェーズにおいて、きちんと科学的なアプローチ（後述）でプロダクトを作り、知見を蓄積していくことに力を入れています。
BtoCプラットフォームを複数作り、持続的な成長をつくっていきます。