「IoT」の大本命!ファストデータを活用しあらゆる産業にイノベーションを起こす

株式会社アプトポッド

何をやっているのか

アプトポッドは、日本のIoT、M2Mを牽引するテクノロジーカンパニーです。
「ファストデータ」と呼ばれる膨⼤かつ短周期な⾼粒度データを⾼速で伝送、収集することを強みとしており、自動車、産業機器、ロボティクス等の遠隔制御やセンサーデータの可視化をするプロダクトの開発を行っています。

【プロダクト】
■Visual M2M
リアルタイムにクラウドに収集した高粒度のセンサーデータを、解析・分析するSaaSです。解析用途に応じてカスタマイズ可能で、UI/UXデザインにも拘ったユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。
https://www.aptpod.co.jp/products/vm2m/

■intdash
自動車やロボット・産業機械、カメラなどと制御・可視化アプリケーションなどの機器間でやり取りされる短期間で大量に発生するデータとをモバイル網やインターネット網を介して、リアルタイムに、そして"双方向"に伝送するためのIoTフレームワークです。ストリーミングデータはそのまま時系列データストアに保存され、Visual M2Mでの可視化やAnalytics Servicesでの分析処理や機械学習を行うことができます。
https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/

【実例】
■本田技研工業様 マーシャル諸島共和国ソーラーEV共同実験プロジェクト
マーシャル諸島共和国にて立ち上がった「ソーラー電気自動車(EV車)プロジェクト」に『Visual M2M』が採用された例です。
車両のバッテリー状況、位置情報等各種データを記録するための装置を搭載し、クラウドサーバーへ上がったデータの運用状況を日本でモニタリングし、不具合があった際に迅速に対応する体制をつくりました。
https://www.aptpod.co.jp/usecase/001/

【技術的な取り組み】
■高粒度データストリーミング
■双方向リアルタイム伝送
■リアルタイムインテリジェンス
・変動する通信帯域に対応するダイナミックフィルタ処理
・低サンプリングデータをRAWレベルに再現する予測補完モデルの実装
・機械学習による故障予測モデル生成
■データ欠損補完
・不安定な回線でもRAWデータを完全回収するデータ欠損補完
■モバイル伝送最適化
・3G、LTEから4Gまで、モバイル帯域への最適化

【展望】
2018年12月には2020(鴻海ベンチャー投資のパートナーファンド)、スパークス・グループ株式会社が運用する未来創生2号ファンド(出資者:トヨタ自動車株式会社、株式会社三井住友銀行 他)、株式会社SUBARUがSBIインベストメント株式会社と共同で設立したSUBARU-SBI Innovation Fund(運営会社:SBIインベストメント株式会社)を引受先とする総額約8億円の第三者割当増資を実施し、事業を加速しております。ファストデータを扱うIoT分野において、ソフトウェアインフラとしてグローバルなシェアを獲得していくことを目指しています。海外拠点展開や上場も見据えています。

なぜやるのか

2020年までに300から500億個のデバイスがネットワーク化されるともいわれるIoT (Internet of Things)/ M2M (Machine to Machine)市場。
たとえば自動車、ウェアラブルデバイスなどから高速に出力される制御信号、センサー信号の活用のためには高度なファストデータ処理が必要とされます。1/1000秒レベルの高速で膨大な時系列データをインターネットを介して処理するためには複合的な最適化と処理技術が必要です。

エンドユーザーの挙動をリアルタイムに把握することが可能なファストデータの活用は生活とコンピューティングを密着に結び付ける革新的な世界観をもたらします。

自動車における安全運転支援、自動運転への活用、ヘルスケア・医療における遠隔診断、スポーツ・フィットネスにおけるティーチング・コーチング、エネルギーマネジメントなど、その活用シナリオは無限です。

どんな仲間がいるのか

IoT/M2M事業を推進するのに必要なエンベデッド技術から最新のWebテクノロジー、アプリケーションテクノロジーに取り組みんでいるため、大手電機系メーカー出身の組込技術のスペシャリスト、大規模メディア、コンソール/ソーシャルゲーム、広告業界出身のWeb系エンジニアなど多種多様な経験、スキルを持ったエンジニアが集まっています。エンジニアの社員構成比率も8割程度となっています。

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入札参加回数

32回

会社情報

代表者名坂元淳一
設立年2006年
上場非上場
資本金
売上高
従業員数60人
平均年齢35.0歳
住所東京都新宿区四谷4-3 四谷トーセイビル5F
会社HPhttps://www.aptpod.co.jp/index.html
TECH BLOGhttps://tech.aptpod.co.jp/
GitHubhttps://github.com/aptpod
Qiita Organization未入力

求める使用技術

  • Go
  • TypeScript
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  • Rust
  • Atomic Design
  • Storybook
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